杜康宁
- 作品数：9 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院“百人计划”国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种提取道路特征的方法和设备
- 本发明实施例公开了一种提取道路特征的方法和设备，该方法可以包括：通过非线性量化以及基于多尺度自回归MAR模型的图像滤波方法对原始合成孔径雷达SAR图像进行预处理，得到所述SAR图像预处理后的图像；通过基于比率及方向融合的...
- 陆萍萍杜康宁汪艮禹卫东邓云凯王宇鲁萌萌
- 文献传递
- 一种SAR图像配准方法及装置
- 本发明公开了一种SAR图像配准方法，对主SAR图像和第一辅SAR图像分别进行特征点提取；对主SAR图像的特征点和第一辅SAR图像的特征点进行全局双向匹配，获得全局地面控制点GCP集合；基于所述获得的全局GCP集合执行第一...
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- 文献传递
- 基于特征融合的HJ-1-CSAR图像道路特征提取算法被引量：1
- 2014年
- 在SAR图像中精准地提取道路网络是大量军事和民用技术开发的重要环节。针对HJ-1-C SAR图像道路提取问题,该文提出一种融合比率信息和方向信息的道路提取算法。在进行道路提取前,针对HJ-1-C数据动态范围窄、信噪比低等特点,提出非线性量化和建立在多尺度自回归模型基础上的图像滤波相结合的预处理方法;随后,使用该文提出的基于特征融合的道路提取算法进行道路提取,算法综合考虑了道路比率和方向性信息,通过对比率图进行Radon变换提取道路主方向,然后进行主方向对齐和2次道路提取步骤,最大可能性地去除了交叉道路的干扰,使得提取道路的准确度和连续性都得到提升。采用HJ-1-C获取的武汉地区数据进行算法验证,实验表明,该方法在大场景复杂地形区域具有更高的正确率(80.5%)和品质因数(70.1%)。
- 陆萍萍杜康宁禹卫东王宇邓云凯
- 关键词：SAR道路提取RADON变换
- 一种SAR图像配准方法及装置
- 本发明公开了一种SAR图像配准方法，对主SAR图像和第一辅SAR图像分别进行特征点提取；对主SAR图像的特征点和第一辅SAR图像的特征点进行全局双向匹配，获得全局地面控制点GCP集合；基于所述获得的全局GCP集合执行第一...
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- 文献传递
- 一种基于区域生长的SAR图像道路网络建立方法
- 在SAR图像中精准提取道路网络是大量军事和民用技术开发的重要环节.本文提出了一种适用于不同分辨率的SAR图像的自动道路网络提取方法.首先改进了ROEWA算子，用于道路的比率图和方向图计算；建立了融合比率和方向特征的道路种...
- 陆萍萍杜康宁禹卫东王宇邓云凯
- 关键词：SAR道路提取
- 一种地壳偏移量估计方法及装置
- 本发明公开了一种地壳偏移量估计方法，提取震前和震后的两幅地表图像中不变特征点的候选点；根据所述候选点的偏移量提取匹配点；滤除所述匹配点中的干扰点获得不变特征点；确定所述不变特征点的平均偏移量。本发明还同时公开了一种地壳偏...
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- 文献传递
- 一种合成孔径雷达图像的处理方法及装置
- 本发明公开了一种合成孔径雷达(SAR)图像的处理方法，包括：对SAR图像进行滤波；获取滤波后的SAR图像的局部纹理特征参量；依据所述特征参量对SAR图像中包括的地物进行分类；依据分类结果对SAR图像进行相干斑抑制，获得类...
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- 文献传递
- 基于多层神经网络的中分辨SAR图像时间序列建筑区域提取被引量：5
- 2016年
- 为提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像时间序列建筑区域提取的准确率和稳定性,该文结合时间序列图像的特点,提出了一种基于多层神经网络的建筑提取方法。该方法使用单幅SAR图像进行样本的粗略标记,并从经过直方图规定化处理后的时间序列图像中获得大量样本。通过单幅SAR图像生成的少量样本确定网络的深度,并从时间序列生成的样本中筛选出具有更高质量的样本作为最终模型的训练样本。利用数量大且质量高的训练样本学习得到模型参数。使用包含38幅25 m分辨率ENVISAT ASAR图像的数据集进行两组对比实验,实验结果中该文方法的最低准确率和最低Kappa系数分别90.2%和0.725,均高于其它3种传统方法,算法的稳定性以及准确率都有显著提高。此外,该方法还具有人工操作少、推广性强、训练高效等优点。
- 杜康宁邓云凯王宇李宁
- 关键词：多层神经网络合成孔径雷达时间序列
- 一种合成孔径雷达图像的处理方法及装置
- 本发明公开了一种合成孔径雷达(SAR)图像的处理方法，包括：对SAR图像进行滤波；获取滤波后的SAR图像的局部纹理特征参量；依据所述特征参量对SAR图像中包括的地物进行分类；依据分类结果对SAR图像进行相干斑抑制，获得类...
- 陆萍萍杜康宁鲁萌萌禹卫东邓云凯王宇汪艮
- 文献传递
