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刘军

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:南京航空航天大学民航学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇FTA
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇故障诊断
  • 2篇BAM神经网...
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇电机
  • 1篇液压
  • 1篇液压泵
  • 1篇主发电机
  • 1篇主液压泵
  • 1篇专家系统
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇航电
  • 1篇航电系统
  • 1篇发电机

机构

  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 3篇刘军
  • 2篇宫淑丽
  • 1篇吴红兰
  • 1篇王国军
  • 1篇孙益祥
  • 1篇姬志伟

传媒

  • 2篇航空计算技术
  • 1篇江苏航空

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多方法联合的故障诊断专家系统设计被引量:3
2015年
针对传统基于单一方法的航电故障诊断专家系统存在的数据爆炸、知识获取代价与扩展难度大、诊断效率低等问题,提出了一种基于FTA、BAM神经网络、BP神经网络方法联合的故障诊断专家系统模型,模型保留了FTA对各种故障事件优秀的分析处理能力,发挥了BAM神经网络对单一或多源故障的快速定位及BP神经网络处理电路故障的优势,三者结合能够准确地找出故障位置和原因。利用VS2010平台研发了某型飞机航电故障诊断专家系统,以航电系统典型故障为诊断实例,验证了该专家系统诊断速度快、诊断结果准确,解决了传统专家系统存在的问题。
姬志伟刘军孙益祥符积宏
关键词:故障诊断专家系统FTABAM神经网络BP神经网络航电系统
基于多方法联合的故障诊断技术研究被引量:5
2015年
针对基于故障树(FTA)的故障诊断方法存在的空间爆炸问题和基于神经网络的故障诊断方法存在的训练样本整理困难问题,将故障树和BAM神经网络融合的方法应用于航电系统故障诊断,利用FTA得到系统的故障模式,进而分析归纳出BAM的训练样本,通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力。对航电系统进行故障诊断仿真分析,验证了方法的有效性。并联合基于BP神经网络故障诊断方法,将二者优点结合进行联合故障诊断,验证了联合故障诊断方法的可行性。
刘军吴红兰宫淑丽
关键词:FTABAM神经网络BP神经网络故障诊断
基于FTA的飞机进排气装置可靠性分析
2014年
飞机进排气装置是辅助动力系统(APU)的重要组成部分,它可以重新启动主发动机,这决定了APU的效率。空中时,在飞机发生双发发动机失效、双主发电机失效或双主液压泵失效的任意一种情况下,需要起动APU,此时进排气装置为空中起动主发提供引气,或替代主发电机、主液压泵提供辅助电力和辅助液压,
刘军宫淑丽崔灿丽王国军
关键词:可靠性分析飞机FTA发动机失效主液压泵主发电机
共1页<1>
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