阮宁
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 虚拟化Hadoop系统的数据资源调控与管理体系被引量：1
- 2016年
- 当前,Hadoop系统所采取的本地化数据优化方案还不能很好地应用于虚拟化环境当中,虚拟平台相关数据的处理及数据存储任务的优化还存在一些问题。为此,对虚拟化Hadoop系统的数据本地化属性进行了分析,并从虚拟化Hadoop系统平台的架构模式出发,提出分离式的系统平台架构模式,并以此为基础建立虚拟化Hadoop的数据资源调控与管理体系。
- 司雅楠阮宁
- 关键词：资源调度
- 相关集的数据关联描述及实例讨论
- 2017年
- 为了讨论数据关联问题,按层次对数据集进行了粒化,引入了每一粒的相关集,产生了与相关集类关联的分层粒化结构,并称之为粒化树。进而以同一数据集上的两棵粒化树为结构支撑,完成了对数据关联的定义,使相关集之间数据的关联得以数值化表示,形成了数据关联的数值描述方法。对此的研究确定了数据关联的等价条件,以此为依托并通过实例探究了数据关联的相关性质,讨论了关联的紧密程度、数据的粒化等同、关联的相互比较等数值化的处理方法。同时为实例的讨论提供了算法编程的基础,表明了数据关联研究的实际意义。
- 闫林阮宁闫硕高伟
- 关键词：数据关联
- 基于结构粒化的数据合并方法被引量：3
- 2015年
- 为了研究实际中的数据合并问题,对各类数据信息给予了整体表示,使数据集、关联关系和划分共同组成了关联组合结构,为数据合并作了结构化的准备。进而,通过对关联关系的粒化处理,实现了关联组合结构到粒化结构的转换,促成了相关数据的按组合并。由于关联组合结构和粒化结构均与关联矩阵相互对应,所以基于结构转换的数据合并又可通过矩阵变换计算完成。因此所展开的讨论既包含了数据合并的理论分析,也给出了数据合并可程序化的数据形式,形成了以结构粒化为理论支撑、以矩阵变换为算法构成的数据合并方法。基于该方法的程序设计使数据合并实现了程序化,并保证了运行的线性复杂度。实验表明,理论支撑下的程序处理具有快速及准确的运行特性。
- 闫林刘涛闫硕李峰阮宁
- 关键词：数据合并关联矩阵
- 浅析基于HDFS的分布式Namenode模型被引量：2
- 2016年
- 大量的信息以数据的形式进行存储和处理,如果能够以最佳的方式存储、访问和分析所有产生的数据,就可以创造出价值。面对如此海量的数据,Hadoop文件系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)展现出了它的优越性。但是基于单一Name Node节点的HDFS文件系统表现出了单点失效、单点瓶颈和扩展性差几个问题。为了解决单一Name Node成为整个集群性能瓶颈的问题,本文提出一种基于HDFS的分布式Name Node模型,并对分布式Name Node结构的总体设计进行介绍。
- 司雅楠阮宁
- 关键词：HDFS
