谢文浩
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 股票收益率的多重分形降趋交叉相关性分析
- 2015年
- 应用MF-X-DFA方法对上证综合指数(SSCI)和香港恒生指数(HSI)的收益率进行多重分形分析,结果表明上证综合指数和香港恒生指数均具有多重分形特征,两市场之间存在交叉相关性.当证券市场出现较大波动时,两个证券市场之间的交叉相关性要大于其自相关性.
- 谢文浩翟素兰曹庆
- 关键词：证券市场
- 基于稀疏表示的人脸识别研究
- 人脸识别是生物特征识别中的一项重要技术，也是图像处理，机器学习等领域的热点研究课题，在公安系统，保险，银行，海关，身份证系统等领域具有广阔的应用前景。 不同于传统的Eigenface，fisherface算法，2009...
- 谢文浩
- 关键词：人脸识别GABOR特征
- 基于加权稀疏近邻表示的人脸识别被引量：4
- 2016年
- 稀疏表示的人脸识别目前受到广泛的关注。针对现有稀疏近邻表示算法没有考虑不同训练样本对测试样本的重构权重,同时为了提高基于稀疏近邻表示人脸识别的识别率,文中提出一种加权稀疏近邻表示的人脸识别算法。首先在每一类训练样本中寻找与测试样本最近的k个样本,构成这一类新的训练样本;然后在每一类中都进行同样的操作,从而构造一个新的训练字典,在求解l1范数最小化的稀疏系数时,为每一个新的训练样本对应的稀疏系数赋上一个权值;最后在新的字典下,根据重构误差最小化来完成识别任务。在Yale B数据库和ORL数据库上的大量实验结果表明,文中所提算法与KNN算法和稀疏近邻表示算法相比,取得了较高的识别率,证明了该方法的有效性。
- 谢文浩翟素兰
- 关键词：特征提取人脸识别
- 基于稀疏表示与小波特征的人脸识别分层框架被引量：3
- 2016年
- 基于稀疏表示的人脸识别研究,非线性特征的选择研究较少。提出分层使用人脸图像的小波特征,进行稀疏表示人脸识别框架。框架首先对样本人脸进行小波变换,构造小波低频和小波高频过完备人脸字典;识别阶段首先使用人脸图像的小波低频特征进行稀疏表示,计算类别模糊稀疏,然后根据模糊系数输出类别标签或进行高频特征的稀疏表示与识别。实验结果表明,基于小波特征和稀疏表示的人脸识别分层框架提高了识别的准确率,且对遮挡很鲁棒。
- 翟素兰曹庆谢文浩
- 关键词：人脸识别小波特征
