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刘阳

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:北京交通发展研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇城市
  • 1篇大型城市
  • 1篇动力学模型
  • 1篇通勤
  • 1篇通勤出行
  • 1篇网络
  • 1篇力学模型
  • 1篇经济结构
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通需求
  • 1篇交通需求分析
  • 1篇城市交通
  • 1篇城市经济
  • 1篇城市经济结构

机构

  • 2篇北京交通发展...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 2篇赵晖
  • 2篇刘阳
  • 1篇周艳龙

传媒

  • 1篇山东科学
  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大型城市职住分布与通勤出行相关关系的网络动力学模型被引量:2
2015年
居住与就业分布不平衡是大型城市快速发展过程中一个非常突出的问题,会引发交通需求失衡以及严重拥堵。为探讨城市发展过程中职住分布与出行需求的交互关系,依据城市发展宏观数据作为影响变量,建立职住分布与通勤出行的网络动力学模型,并构建以参数关系为基础的小波神经网络作为求解算法。使用北京市宏观经济发展数据和9个典型居住区的职住出行数据进行模型标定和验证,结果显示,该网络动力学模型能够较好地描述大型城市职住分布结构对通勤出行特征的影响关系,并对通勤出行特征变化趋势做出预测。
刘阳赵晖周艳龙
关键词:通勤出行小波神经网络
基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测被引量:6
2015年
解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描述城市交通出行方式选择行为的小波神经网络预测模型,利用关键因素之间的交互关系实现对出行方式的预测。在实际算例中,以北京市居民出行数据进行模型参数标定,验证了利用影响出行方式的关键因素及交互关系建立小波神经网络预测方法的可行性和精度。
刘阳赵晖
关键词:交通工程交通需求分析城市经济结构小波神经网络
共1页<1>
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