邓文
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西南电子设备研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用梯度方向的Hausdorff距离配准红外和可见光图像被引量：3
- 2015年
- 基于Hausdorff距离的算法已经被广泛应用于异源图像配准,但是现有的Hausdorff距离配准算法是在整幅图像上找最相近的点对,不仅容易出现错误匹配的情况,而且计算量很大。为了减少计算冗余和消除误配情况,提高配准的准确度,提出了一种利用梯度方向的Hausdorff距离配准算法。在进行配准时,将提取到的角点集合按照每个角点的不同梯度方向角分解为8个子集合。然后计算两幅图像中同一方向区间所对应的两个子集合间的Hausdorff距离。由于只在对应的子集合内找最相近的配准点对,减少了干扰点的数目和计算的次数,提高了计算的有效性和异源图像配准的准确度。实验结果表明,利用梯度方向的Hausdorff距离算法能够较好地运用于红外图像和可见光图像的配准,并且表现出较好的准确度和稳健性。
- 冯晓磊吴炜李智邓文
- 关键词：HAUSDORFF距离梯度方向HARRIS角点
