赵旻昊
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：天津大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于深度学习的数据融合在FPSO监测预警系统上的应用
- 我国的海域有着丰富的油气资源, FPSO(Floating Production Storage and Offloading浮式储油卸油装置)在我国渤海以及南海的油气田开发中,得到了广泛的应用,而且随着技术的进步,石油...
- 赵旻昊
- 关键词：油气开发监测预警系统数据融合
- 文献传递
- 一种基于符号数据的群体推荐算法被引量：6
- 2015年
- 基于符号数据分析所具有的能够有效地对海量数据进行降维并从整体上把握样本属性的优势,设计了基于区间型和分布式符号数据的模型建立方法,分别建立符号数据描述的目标群体用户模型和目标项目模型,并将目标项目模型分解为积极子模型和消极子模型来表示.进而计算目标群体模型与目标项目积极子模型、消极子模型之间的相似度,最终产生推荐.选取为群体用户推荐美食作为实例,通过大众点评网收集用户评分数据,对文中算法进行评价,结果表明该算法能取得良好的推荐精度,且在群体较小及数据稀疏时,推荐质量明显优于传统基于点数据描述群体用户模型的协同过滤算法.
- 郭均鹏高成菊赵旻昊
