张尚志
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理化学工程电气工程更多>>
- 一种电站锅炉运行数据清洗方法
- 本发明属于电站锅炉智能控制技术领域，并公开了一种电站锅炉运行数据清洗方法，包括以下步骤：定义稳态系数并采用人工引导的方式确定特征参数的稳态阈值，遍历数据计算各数据点稳态系数及稳态权重系数，根据稳态权重系数确定各数据条的稳...
- 张成谭鹏张尚志夏季李鑫张小培方庆艳陈刚
- 文献传递
- 基于物理规划的混煤掺烧方案优化模型被引量：9
- 2015年
- 针对大型火电机组燃煤煤种复杂、混煤掺烧决策困难的现状,提出并开发了一种基于物理规划的混煤掺烧优化模型。该模型将多目标优化问题转换为反映设计者偏好的单一综合目标优化问题,在以混煤煤质为基本约束的条件下,采用class-1S偏好函数对混煤结渣特性、混煤价格进行评价;采用class-2S对着火特性、燃尽特性进行评价;采用class-4S对混煤发热量、SO2、NOx排放特性进行评价,进一步通过求解综合偏好函数得到最符合用户需求的配煤方案。将该模型应用于某700 MW锅炉机组33种燃用煤种的多目标配煤优化中,结果表明,在不同的边界条件约束下,通过该模型计算得出的混煤方案可以较好地反映用户偏好。该模型可根据用户的需求、偏好及时调整,更好地反映用户的真实期望。
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- 关键词：混煤掺烧配煤方案
- 基于数据挖掘的电站锅炉低氮燃烧优化研究
- 随着“十三五”规划的展开，经济发展主动降速和生态文明建设推动我国改革工作进入新格局。作为经济发展源动力同时又是主要污染源之一，传统能源行业面临着新的挑战。燃煤火电占据我国能源体系决定性比重，其污染排放研究具有重要意义。基...
- 张尚志
- 关键词：燃烧优化数据挖掘稳态工况电站锅炉
- 基于RF-GBDT的燃煤锅炉NO_x排放预测被引量：2
- 2017年
- 针对某超超临界660 MW机组锅炉,建立了基于随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)算法的氮氧化物(NO_x)排放预测模型。从电厂SIS系统筛选得到历史运行数据中的稳态工况点,利用RF模型对数据特征进行筛选,并以选中特征作为输入变量建立基于GBDT的NO_x排放预测模型。与支持向量机(SVM)、RF等模型的对比表明基于RF的特征选择能提升模型性能;较于其他模型,RF-GBDT具有最高的NO_x排放预测精度。
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- 关键词：燃煤锅炉
- 基于滑动判别算法的低NO_x燃烧优化分析被引量：9
- 2016年
- 电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取。基于所得稳态工况的低NO_x燃烧优化分析结果表明:该锅炉NO_x排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势;在同等负荷水平下,通过增大分离燃尽风(SOFA)门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施,可加强分级燃烧效果,减少NO_x生成;掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NO_x减排。
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- 关键词：锅炉聚类NOX排放燃烧优化
- 一种电站锅炉运行数据清洗方法
- 本发明属于电站锅炉智能控制技术领域，并公开了一种电站锅炉运行数据清洗方法，包括以下步骤：定义稳态系数并采用人工引导的方式确定特征参数的稳态阈值，遍历数据计算各数据点稳态系数及稳态权重系数，根据稳态权重系数确定各数据条的稳...
- 张成谭鹏张尚志夏季李鑫张小培方庆艳陈刚
- 文献传递
- 基于PCA-SVR的燃煤锅炉NO_x排放预测被引量：13
- 2015年
- 以某超超临界700 MW机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx)排放预测模型(PCA-SVR模型)。运用PCA方法对包含有2 000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分);以得到的主成分为输入变量,锅炉NOx排放值为输出变量,利用SVR建立NOx预测模型。与传统SVR模型相比,PCA-SVR模型的计算时间更短,并且能获得较高的NOx排放预测精度,其预测NOx排放浓度与实际排放浓度相比平均误差在1%以内。
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- 关键词：燃煤锅炉NOX排放量主成分分析支持向量机
