吴琼
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：毫米波国家重点实验室开放基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 干涉量子雷达测量方法性能分析被引量：2
- 2016年
- 目前隐身技术、空间小目标探测以及行星防御等应用领域对雷达系统的性能提出更高要求,随着量子信息技术和量子计算机的发展,利用量子技术改进远程传感器系统并提高传感器灵敏度已成为众多科学领域的研究热点.初步研究结果表明,依赖于少量纠缠叠加光子的量子雷达与不采用纠缠光子的雷达相比,其分辨率以二次方的速率提高.同时,对于同一个目标,量子雷达比传统雷达的有效探测距离更远,且量子散射截面旁瓣为射频隐身目标的探测提供了一种新方法.介绍了量子雷达的基本概念和分类、探测机理,并从干涉测量的角度出发,重点分析了干涉量子雷达的几种不同测量方法的性能.对比分析相位估计误差和目标距离估计误差,给出了测量方法所达到的量子极限以及系统所达到的超级灵敏度区域.
- 吴琼柏业超张兴敢
- 基于协方差准则迭代估计的雷达回波压缩重构被引量：1
- 2015年
- 在雷达技术领域得到高度关注的压缩感知理论,能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率,解决雷达系统中超大数据量的采集、存储与传输问题.宽带雷达回波在信号的幅度-延时基上具有稀疏表示.基于这一特性,可以使用压缩感知理论通过降维采样大大减少数据量.针对降维采样后信号重建问题,文中研究了一种基于协方差准则循环迭代的稀疏参数估计方法(SPICE).文中首先根据雷达回波信号的特征构造了波形延时稀疏字典,再通过随机采样对数据进行压缩,最后将SPICE作为信号重构算法引入雷达回波压缩感知处理过程中.仿真结果表明利用SPICE参数估计方法,可使得压缩率降到很小的程度,且降低重建信号相对原始信号的误差.此外,SPICE算法本身具有数据自适应特性,不需要再根据信号特征选取循环结束条件.仿真结果表明,算法具有较快的收敛速度,能够在较短的时间内准确估计出雷达回波的稀疏参数.
- 苏亮又柏业超张兴敢吴琼
- 关键词：宽带雷达压缩感知SPICE
- 基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达回波处理
- 2015年
- 宽带雷达回波处理中存在采样速率高、存储压力大、信号处理时间长的问题.压缩感知理论(Compressive Sensing,CS)利用以远低于奈奎斯特速率采样的样本可实现信号高概率重构,有效地降低了数据采样率,缓解了宽带雷达数字信号处理的压力.利用贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS),实现对雷达回波信号的压缩采样,减小数据量的同时能够充分恢复信号的目标信息.BCS理论基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)原理,采用快速边际似然算法提高了目标信息的重建效率.仿真实验表明,相比于普通压缩感知,贝叶斯压缩感知对低维回波采样样本的重构精度更高,重构信号时域峰值相对误差降低10%以上,并且在相同误差水平下,对信噪比的要求降低5dB,具有更强的抗噪声能力.基于贝叶斯方法的回波信号处理可以实现对目标回波的自适应观测采样,进一步降低了回波信号的采样率.
- 吴琼柏业超张兴敢
- 关键词：相关向量机
