您的位置: 专家智库 > >

马垒

作品数:5 被引量:6H指数:2
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 4篇调频
  • 4篇线性调频
  • 3篇周期
  • 3篇连续波
  • 3篇参数估计
  • 2篇调频连续波
  • 2篇信号
  • 2篇线性调频连续...
  • 2篇检测与参数估...
  • 2篇分数阶FOU...
  • 2篇分数阶傅里叶
  • 2篇分数阶傅里叶...
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 1篇低截获
  • 1篇低截获概率
  • 1篇信号检测
  • 1篇循环检测
  • 1篇窄带
  • 1篇连续波雷达

机构

  • 5篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇马垒
  • 4篇赵拥军
  • 2篇朱健东
  • 2篇赵闯

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息工程大学...
  • 1篇电子信息对抗...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于周期FRFT的交叠类似LFMCW信号的循环检测与分离被引量:2
2015年
针对多分量交叠类似线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与分离问题,提出了一种基于周期分数阶傅里叶变换(periodic FRFT)的循环检测与分离算法。介绍了锯齿LFMCW、对称三角线性调频连续波(STLFMCW)和具有类似线性调频特征的多相编码连续波信号的特点,分析了周期FRFT对此类信号处理的优势;推导了基于周期FRFT的交叠LFMCW信号的检测与分离原理,通过解线调将信号的分离转化为频域的窄带滤波问题,并将该算法推广应用于交叠类似LFMCW信号的检测与分离。仿真结果表明:该算法能够在较低信噪比条件下实现交叠类似LFMCW信号的检测与分离,且分离后的信号具有抑制噪声的作用。
马垒赵拥军赵闯朱健东
LFMCW 信号的周期 FRFT 域自适应检测与参数估计被引量:2
2015年
针对现有雷达信号检测方法中检测门限较难确定的问题,本文基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)提出了一种LFMCW信号自适应检测与参数估计方法。首先介绍了周期FRFT,分析了周期FRFT的匹配特性和处理增益;然后推导计算了高斯白噪声背景下的LFMCW信号周期FRFT域的概率统计特性,结合Neyman-Pearson准则自适应地确定检测门限,实现了低信噪比下LFMCW信号的快速检测和参数估计。理论分析和实验仿真表明了该方法的有效性。
马垒朱健东赵拥军
关键词:线性调频连续波NEYMAN-PEARSON准则参数估计
一种chirp信号快速参数估计算法
2014年
针对目前线性调频(chirp,LFM)信号参数估计算法运算量较大且估计参数较少的问题,在分析Radon-Wigner变换(RWT)和分数阶傅里叶变换(FrFT)应用于chirp信号参数估计的基础上,提出了一种基于Wigner-Ville分布(WVD)切片和FrFT的chirp信号参数估计新算法。该算法首先通过对观测信号两个WVD切片的计算估计出调频斜率,然后得到相应的FrFT阶数,最后利用一次FrFT估计出chirp信号的初始频率、初始相位和幅度等参数。整个算法只需三次FFT的计算量即可估计出chirp信号的四个参数。仿真实验表明了该算法能在低信噪比下实现chirp信号参数的快速有效估计。
赵拥军马垒朱健东杨静
关键词:线性调频分数阶FOURIER变换参数估计
基于周期FRFT的类LFMCW雷达信号检测与参数估计
随着现代战争中电子对抗与反对抗斗争的日益激烈,对敌方雷达信号的侦察与分析成为了掌握战争主动权的关键。连续波雷达信号具有大占空比和非常低的峰值功率,往往淹没在噪声之中难以检测,而线性调频连续波(LFMCW)等信号由于其复杂...
马垒
关键词:低截获概率线性调频连续波雷达雷达信号检测傅立叶变换
STLFMCW信号的周期FRFT检测与参数估计被引量:2
2017年
结合对称三角线性调频连续波(STLFMCW)信号的时频特性,提出了一种采用周期分数阶傅里叶变换(FRFT)的STLFMCW信号检测与参数估计方法。分析了STLFMCW信号在周期FRFT域的能量积累特性,推导了信号周期FRFT的处理增益表达式。利用噪声在周期FRFT域的概率统计特性实现了检测门限的自适应确定。由于具有周期积累特性,在低信噪比下,该方法对调频周期、起始时间偏移、调频斜率和载频具有较好的估计性能。最后,仿真验证了该方法的有效性。
马垒赵拥军赵闯朱健东
关键词:参数估计RADON-AMBIGUITY变换
共1页<1>
聚类工具0