您的位置： 专家智库 > >

卢伟

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：中国人民解放军陆军军官学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇偏振
  • 2篇偏振图像
  • 2篇自然场景
  • 2篇雾天
  • 2篇惯性矩
  • 2篇场景图
  • 2篇场景图像
  • 1篇映射
  • 1篇视觉跟踪
  • 1篇特征映射
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇最大化
  • 1篇先验
  • 1篇先验信息
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇范数
  • 1篇L1范数

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇卢伟
  • 3篇李从利
  • 2篇童利标
  • 2篇韩裕生
  • 2篇陆文骏
  • 2篇王勇
  • 2篇杨修顺
  • 2篇薛松
  • 2篇石永昌
  • 2篇孙晓宁
  • 1篇薛模根
  • 1篇袁广林

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种用于雾天偏振图像的质量评价方法
本发明公开一种用于雾天偏振图像的质量评价方法，该方法提取自然场景统计(NSS)特征对自然场景下的雾天偏振原始图像和解析生成的偏振强度图像进行评价；同时针对解析场景图像，利用自然场景统计的先验信息，借助解析公式(Stoke...
李从利韩裕生杨修顺陆文骏童利标卢伟王勇薛松石永昌孙晓宁
文献传递
一种用于雾天偏振图像的质量评价方法
本发明公开一种用于雾天偏振图像的质量评价方法，该方法提取自然场景统计(NSS)特征对自然场景下的雾天偏振原始图像和解析生成的偏振强度图像进行评价；同时针对解析场景图像，利用自然场景统计的先验信息，借助解析公式(Stoke...
李从利韩裕生杨修顺陆文骏童利标卢伟王勇薛松石永昌孙晓宁
文献传递
L1范数最大化主分量分析视觉跟踪被引量：3
2013年
针对基于L2范数的主分量分析(L2-PCA)易受离群数据的影响,使得传统的基于L2-PCA的视觉跟踪对目标遮挡的鲁棒性较差的问题,提出一种基于L1范数最大化主分量分析(PCA-L1)的视觉跟踪算法.利用PCA-L1对目标表观建模,以粒子滤波为框架估计目标的状态;为了适应目标变化并克服"模型漂移"问题,提出一种PCA-L1的在线更新方法以实现子空间的更新.通过实验验证并与现有算法进行了比较的结果表明,文中算法具有较优的跟踪性能.
卢伟袁广林薛模根李从利
关键词：视觉跟踪粒子滤波
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0