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杨涛

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:天津科技大学电子信息与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电阻抗
  • 1篇电阻抗成像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇同步测量
  • 1篇图像
  • 1篇图像评价
  • 1篇图像重建
  • 1篇像质
  • 1篇PXI
  • 1篇VIEW
  • 1篇EIT
  • 1篇LAB
  • 1篇成像质量

机构

  • 2篇天津科技大学

作者

  • 2篇陈晓艳
  • 2篇杨涛
  • 1篇黄华芳
  • 1篇杨永政
  • 1篇师波

传媒

  • 1篇传感技术学报
  • 1篇天津科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于同步测量的电阻抗层析成像系统研究被引量:5
2015年
针对APT模式EIT系统存在的异步测量、结构复杂、调试困难等问题,研究设计了一种基于同步测量的电阻抗层析成像系统,从硬件和软件两个方面阐述了如何实现同步测量。系统硬件由PXI集成控制器、开关模块、数据采集模块和自制电流源组成,简化了系统结构,提高了系统的稳定性和精确度。本系统采用Lab VIEW开发了专用软件包,实现了信号的同步采集,并用改进正则化算法重建了电导率分布图像。对比实验显示了同步测量和异步测量的差异,结果表明同步测量EIT系统图像更清晰,伪影更少,平均相对误差降低了48.99%。本文提供了一种可行的EIT系统同步测量方法,该方法适用于多电极(电极数≥16)场域的无损伤成像应用。
黄华芳杨涛陈晓艳杨永政
关键词:同步测量PXILABVIEW
采用神经网络提高EIT成像质量的方法研究被引量:2
2016年
提出了一种采用神经网络提高EIT成像质量的方法.首先,根据电阻抗成像原理,构建了208-10-208三层神经网络.然后,将实验平台上采集的实测数据分为训练数据和成像数据,将根据仿真模型求解得到的仿真数据作为期望值,利用训练数据对神经网络进行训练,获得神经网络参数,建立神经网络模型;将成像数据作为训练好的神经网络的输入,利用神经网络的输出数据重建图像.最后,采用6项指标对神经网络训练前后的重建图像效果进行评价.结果表明:采用神经网络后的图像在相关系数、结构相似度、相对误差、位置误差、外形形变、瞬时震荡6项指标上均有显著提高.
陈晓艳师波褚猛丽杨涛
关键词:神经网络电阻抗成像图像重建图像评价
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