白梅
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内容的视频检索方法研究
- 随着互联网和计算机技术的快速发展，人们的日常生活与工作中会产生大量的图像数据和视频数据，并存储于互联网或本地计算机中。面对海量的多媒体图像以及视频资源，用户希望从中快速准确找到自己所感兴趣的目标。 基于内容的视频检索方...
- 白梅
- 关键词：视频检索数字图像处理模式识别
- 一种基于小波变换和Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法
- 一种基于小波变换和Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法，首先获取待恢复运动模糊的图像，并对该图像进行预处理以消除噪声；然后对图像进行小波变换，在变换域内利用Hopfield神经网络的恢复算法修正小波系数，同时可...
- 党宏社白梅张娜
- 文献传递
- 基于ReliefF特征加权和KNN的自然图像分类方法被引量：1
- 2015年
- 为了对自然图像有效准确地分类,提出了一种对图像低层特征和KNN分类算法中的近邻样本分别进行加权的分类方法。针对不同类别图像的视觉特征的差异,通过Relief F算法计算训练集中每个类别的特征权值,利用此权值来改进待测图像与训练集中图像的距离度量;按照不同近邻到待测样本的距离远近,为不同近邻赋予权值来改进KNN算法在类别决策上的不足。实验结果表明该方法较传统KNN和特征加权KNN方法,准确性提高且对不同K值具有良好的鲁棒性。
- 党宏社白梅张娜
- 关键词：自然图像特征加权KNN距离加权
- 一种基于特征加权的FCM视频关键帧提取方法
- 一种基于特征加权的FCM视频关键帧提取方法，首先，抽取视频序列，获取视频帧图像；其次，提取图像的特征；然后，对这些图像进行初始模糊C聚类，将隶属度最大的样本作为聚类中心，由此选择与聚类中心同类以及不同类的近邻样本，通过R...
- 党宏社白梅
- 文献传递
- 一种基于小波变换和Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法
- 一种基于小波变换和Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法，首先获取待恢复运动模糊的图像，并对该图像进行预处理以消除噪声；然后对图像进行小波变换，在变换域内利用Hopfield神经网络的恢复算法修正小波系数，同时可...
- 党宏社白梅张娜
- 文献传递
- 基于贝叶斯压缩感知与形态学成分分析的图像修复方法研究被引量：3
- 2015年
- 针对传统图像修复方法依赖图像的结构特征和基于稀疏表示的图像修复方法未考虑修复过程中的观测噪声的问题,提出了一种基于贝叶斯压缩感知与形态学成分分析的图像修复方法。首先通过形态学成分分析法利用Curvelet和局部离散余弦变换分别稀疏图像的结构和纹理部分,然后用贝叶斯压缩感知得到稀疏系数的分布函数,分别求得分布函数的均值和方差,将两个均值作为结构和纹理稀疏系数的估计,方差作为噪声的估计,最后合并两部分的修复结果获得修复后的图像。仿真结果验证该方法可以提高图像的修复质量。
- 党宏社张娜白梅
- 关键词：图像修复后验分布
- 一种基于分层AP的视频关键帧提取方法研究
- 2016年
- 为从大量的视频资源中高效准确地提取关键帧图像来表达视频的主要内容,针对传统AP聚类方法提取关键帧无法适应大规模图像集的问题,提出一种分层AP的关键帧提取方法.提取所有视频序列的颜色和纹理特征,将待聚类的图像集进行分层,用传统AP聚类方法求取每个图像子集的聚类中心;用得到的聚类中心进行自适应的AP聚类,根据Silhouette指标选取最优的聚类结果,即可得到视频序列的关键帧代表.实验表明,该方法能快速准确地提取视频最优关键帧,在保证保真度指标的同时能提高关键帧提取的压缩比,且适用于不同类型的视频资源.
- 党宏社白梅
- 关键词：视频检索关键帧AP聚类
