陈萌
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：济南供电公司更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 引入利益相关方参与“共赢圈”物资供应管理
- 2019年
- 随着山东省经济社会快速发展,电力需求日益增长,电网建设加快推进,物资供应任务繁重。以往的物资供应过程经常遇到效率低的问题,影响电网建设进度。以济南为例,2018年,国网济南供电公司交货期变更比例达62%,"纸上到货"、临时调换货等不良现象时有发生。
- 张志伟黄璐陈萌
- 关键词：物资供应管理电网建设电力需求共赢交货期
- 构建“1+3”供应保障体系
- 2015年
- 为确保物资供应准确、及时、高效,制定"1+3"供应保障方案,即"一条主线,三种手段",以供应计划为主线,以项目管控、物资调配和供应商评估为业务管控手段,多角度全方位提升物资供应效率效益。
- 陈萌肖茂友李晓辉
- 电网企业物资供应韧性探究
- 2023年
- 电网企业物资是否供应稳定决定了电力系统的运行效果,如果物资供应韧性不足,则可能阻碍电网的建设进度,从而影响当地电力能源的供给。基于此,文章从物资供应韧性的角度展开探究,首先明确物资供应韧性的深层内涵,并选取某电网企业展开针对性分析,了解案例电网企业的基本概况及物资分类后,分析研究该电网企业在提升物资供应韧性上的有效策略,以供参考借鉴。
- 陈萌
- 关键词：韧性供应链
- 融合裁剪增强策略的RT-DETR模型在绝缘子识别与计数中的应用
- 2024年
- 机器视觉是提升电力物流自动化和智能化水平,实现降本增效的关键技术。针对电力物资绝缘子计数主要依赖人工导致的易出错、效率低和成本高等问题,使用一种基于Transformer的目标检测算法RT-DETR实现绝缘子自动识别和计数。该算法基于实时端到端Transformer检测模型,通过提取绝缘子图像的全局信息,加强信息表征能力,无需针对检测目标人工设计额外的算法模块,可满足电力物流场景下高实时性和高准确性的检测要求。针对深筐中绝缘子相互遮挡问题,通过裁剪增强对绝缘子数据集进行预处理,增加训练数据的多样性,提高模型对不同遮挡情况的泛化性,进一步提高算法在实际工况下的检测精度。实验结果表明,对深筐中的绝缘子进行检测,离线裁剪增强后的RT-DETR平均精确率达到95%,最佳置信度阈值下的计数平均绝对百分比误差仅为0.7%,单张图的平均推理速度为0.03 s,可以满足实际工业场景的检测要求。相比无裁剪增强,离线裁剪增强后的模型可以提高3.7%的平均精确率,有效提升绝缘子检测效率。
- 张春雪张猛陈萌袁月
- 关键词：电力物流
