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方启宇

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：云南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯网
  • 2篇数据库
  • 2篇经济预测
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式数据
  • 2篇分布式数据库
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇查询
  • 2篇查询处理
  • 1篇数据密集型
  • 1篇数据密集型计...
  • 1篇吻合度
  • 1篇工业控制
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇HADOOP...

机构

  • 3篇云南大学

作者

  • 3篇方启宇
  • 2篇刘惟一
  • 2篇岳昆
  • 2篇徐娟
  • 2篇张骥先
  • 2篇田凯琳

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法
本发明涉及一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法。针对大规模贝叶斯网中节点数量多或各节点条件概率参数多而带来的推理效率低、计算量大等缺点，以克服效率瓶颈为主要目标，利用分布式数据库HBase来存储大规模贝...
岳昆徐娟方启宇张骥先田凯琳刘惟一
文献传递
一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法
本发明涉及一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法。针对大规模贝叶斯网中节点数量多或各节点条件概率参数多而带来的推理效率低、计算量大等缺点，以克服效率瓶颈为主要目标，利用分布式数据库HBase来存储大规模贝...
岳昆徐娟方启宇张骥先田凯琳刘惟一
面向数据密集型计算的贝叶斯网并行学习与增量维护
贝叶斯网（Bayesian Network，BN）作为一种被广泛使用于不确定性知识表示与推理的概率图模型，在数据与知识工程领域扮演着重要的角色。BN学习是利用BN进行不确定性知识表示与推理的前提与基础，而从数据中学习BN...
方启宇
关键词：数据密集型计算贝叶斯网海量数据HADOOP平台
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