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刘志恒

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:长城汽车股份有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇雪地
  • 2篇雪地模式
  • 2篇控制系统
  • 2篇后轮
  • 1篇电气
  • 1篇电气接线
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇转速
  • 1篇转速检测
  • 1篇自动挡
  • 1篇网络
  • 1篇磨损
  • 1篇磨损程度
  • 1篇接线
  • 1篇截齿
  • 1篇感器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇长城汽车股份...
  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 3篇刘志恒
  • 2篇秦军超
  • 2篇谢元民
  • 2篇徐雷
  • 1篇张强

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于LVQ神经网络的截齿磨损程度识别研究被引量:4
2018年
为实现截齿磨损程度的快速准确识别,提出了一种基于LVQ神经网络的截齿磨损程度的多特征信号识别方法,并利用自制截齿截割实验台对相同截割条件下的不同磨损程度截齿进行截割实验,提取截割的电流信号、红外信号,建立截齿磨损识别模型,研究表明:新截齿B相电流峰值为1 117 mA,随磨损程度的加剧而逐渐增大,严重磨损截齿值为1 183 mA,最大峰值差为66 mA;新截齿齿尖最大闪温值为25.52℃,随截齿磨损程度加剧逐渐降低,严重磨损截齿值为18.96℃,最大温度差为6.56℃。基于LVQ神经网络的截齿识别平均最大正确率均可以达到100%,与BP神经网络方法相比提高了12.86%,因此该神经网络具有良好的可靠性与精确性。
张强张旭田莹刘志恒
关键词:传感器应用截齿LVQ神经网络BP神经网络
车辆雪地模式控制系统及相应的控制方法
本发明涉及一种车辆雪地模式控制系及相应的控制方法,车辆雪地模式控制系统包括转速检测模块,实时检测车辆前、后轮的转速信息;油门踏板开度检测模块,实时检测车辆的油门踏板开度信息;主控单元,内部存储有车辆处于雪地运行模式时车辆...
徐雷刘志恒秦军超谢元民
文献传递
车辆雪地模式控制系统及相应的控制方法
本发明涉及一种车辆雪地模式控制系及相应的控制方法,其中车辆雪地模式控制系统包括转速检测模块,实时检测车辆前、后轮的转速信息,并将检测到的信息传递给主控单元;油门踏板开度检测模块,实时检测车辆的油门踏板开度信息,并将检测到...
徐雷刘志恒秦军超谢元民
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共1页<1>
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