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马群

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：四川大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇带宽
  • 2篇调度
  • 2篇医疗系
  • 2篇远程
  • 2篇远程医疗
  • 2篇远程医疗系统
  • 2篇实时调度
  • 2篇搜索
  • 2篇接口
  • 2篇快速搜索
  • 2篇编程
  • 2篇编程接口
  • 2篇并行编程
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式拟合
  • 1篇虚拟机
  • 1篇应用程序
  • 1篇数据密集型
  • 1篇穷举
  • 1篇穷举法

机构

  • 4篇四川大学

作者

  • 4篇黄勇
  • 4篇陈辉
  • 4篇郭兵
  • 4篇王继禾
  • 4篇沈艳
  • 4篇陈英超
  • 4篇马群
  • 2篇张放
  • 2篇李德光
  • 2篇李君科
  • 2篇杨奔

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种GPU上MapReduce负载分配和线程结构优化方法
为实现数据密集型应用程序并降低并行编程的复杂性，MapReduce提供了一组简单的编程接口。由于采用大规模并行架构，GPU在并行计算平台中逐渐占据主导地位。然而，设计GPU上的高性能MapReduce框架却是一项具有挑战...
郭兵沈艳王继禾陈辉马群杨奔盛志远黄勇张放陈英超
基于隐马尔可夫的远程医疗平台上带宽的高可靠实时调度
本发明涉及远程医疗系统资源分配领域，尤其是涉及一种基于隐马尔科夫的远程医疗平台上带宽的高可靠实时调度方法。可靠和高效的云端虚拟机资源调度能够保证远程医疗系统实施救助的效率。目前的自适应调度方法对于紧急或者普通的情况不能提...
郭兵沈艳王继禾陈辉李君科李德光陈英超马群黄勇
文献传递
一种GPU上MapReduce的负载分配和线程结构优化方法
为实现数据密集型应用程序并降低并行编程的复杂性，MapReduce提供了一组简单的编程接口。由于采用大规模并行架构，GPU在并行计算平台中逐渐占据主导地位。然而，设计GPU上的高性能MapReduce框架却是一项具有挑战...
郭兵沈艳王继禾陈辉马群杨奔盛志远黄勇张放陈英超
文献传递
基于隐马尔可夫的远程医疗平台上带宽的高可靠实时调度
本发明涉及远程医疗系统资源分配领域，尤其是涉及一种基于隐马尔科夫的远程医疗平台上带宽的高可靠实时调度方法。可靠和高效的云端虚拟机资源调度能够保证远程医疗系统实施救助的效率。目前的自适应调度方法对于紧急或者普通的情况不能提...
郭兵沈艳王继禾陈辉李君科李德光陈英超马群黄勇
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