孙为平
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：鞍山钢铁集团公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 企业物流智慧终端投递系统及其实现方法
- 本发明涉及企业物流智慧终端投递系统及其实现方法，包括分布于企业各个区域的终端控制柜、由终端控制柜控制的存取柜、监控管理各个区域的终端控制柜的中央管理服务器、通过WEBSERVICE接口与中央管理服务器相连并将接收到的中央...
- 王欢解凯张军徐鑫孙为平
- 文献传递
- 基于RFMT模型的企业供应商评价被引量：1
- 2017年
- 介绍RFMT模型,并以鞍钢集团矿业公司的采购数据为例,对该公司供应商进行分析评价。
- 王欢祁金才孙为平傅伟康刘如梦李雅婷
- 关键词：供应商评价层次分析
- 基于认知建模预测技术的精矿品位预测
- 2017年
- 对鞍钢集团矿业公司的实际生产情况进行分析论证,提出采用基于认知建模的预测方法,对矿山生产工艺指标、能耗指标进行预测分析,在合理预测的前提下进行决策、控制。以基于核的极限学习机Kernel_ELM为例,阐述了认知建模算法的原理和实现步骤,并进行试验分析,确定算法的有效性。采用Kernel_ELM对精矿品位进行预测,取得了具有生产指导意义的预测结果。
- 王欢祁金才陈鹏孙为平宁君
- 关键词：ELM精矿品位
- 浓缩机停机预警检测装置
- 本实用新型属于浓缩机技术领域，尤其是涉及一种浓缩机停机预警检测装置，其特征在于包括一组沿浓缩机中心旋转盘圆周等距离间隔设置的定位检测装置，两个对称设置且通过支架固定在浓缩机中心盘伞形防护罩上的红外线接近开关，分别与两个红...
- 王欢徐鑫解凯张军刘永铁白兰孙为平
- 文献传递
- 基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测被引量：3
- 2016年
- 选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。
- 王欢姜昌伟徐鑫孙为平鲁鹏云张德政
- 关键词：极限学习机相空间重构矿浆浓度
