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夏睿

作品数：26 被引量：93H指数：2
供职机构：南京理工大学更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 22篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇情感
  • 6篇中文
  • 6篇分词
  • 5篇停用词
  • 5篇中文分词
  • 5篇文本
  • 4篇增量式
  • 4篇情感词典
  • 4篇情感分析
  • 4篇情绪
  • 4篇网络
  • 4篇分类器
  • 3篇谣言
  • 3篇语料
  • 3篇数据稀疏
  • 3篇情感倾向
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯模型
  • 2篇对偶
  • 2篇新闻

机构

  • 26篇南京理工大学

作者

  • 26篇夏睿
  • 4篇王科
  • 2篇刘超
  • 2篇周清清
  • 2篇姜杰
  • 1篇尹通

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 6篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法
本发明公开了一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法，涉及自然语言处理领域，该方法包括以下步骤：首先，获取微博数据，并且对微博文本进行评分、中文分词以及停用词过滤；然后，利用融合知识的主题模型对微博文本建模；最后，使...
夏睿尹通
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一种基于对比学习的文本情感四元组生成式方法
本发明公开了一种基于对比学习的文本情感四元组生成式方法，该方法包括：将观点持有者和情感目标互换；对真实标签中情感表达式进行随机替换；将真实标签中的情感极性替换为其情感极性空间中的补集；利用构造的反例进行对比学习训练BER...
夏睿刘世杰许凤
基于语料的情感词典构建方法
本发明公开了一种基于语料的情感词典构建方法，通过预先获得一部分已知情感倾向的形容词，包括积极的和消极的两种，再利用转折词和否定词，提取并分析未知情感倾向的形容词，不断扩展种子词库，最后做出判断。该方法不需要人工干预，且属...
夏睿王科周清清刘超
文献传递
基于多智能体的信息传播与舆情演化仿真方法
本发明公开了一种基于多智能体的信息传播与舆情演化的仿真方法，包括以下步骤：选取无标度网络作为仿真的媒介；构建网民个体的传播意愿负指数模型；定义网民的属性以及网民群体之间的交互规则，基于交互规则构建网民的连续观点演化模型；...
夏睿李银波
文献传递
一种基于常识知识增强的对话情绪原因识别系统
本发明公开了一种基于常识知识增强的对话情绪原因识别系统，系统将情绪原因抽取转化为情绪原因生成，利用以事件为中心的常识知识图谱，为每个话语抽取相关的常识知识信息；基于Seq2Seq架构，编码器对对话内容和常识知识进行编码；...
夏睿李可
基于多标签的情绪-原因对抽取方法及系统
本发明公开了一种基于多标签的情绪‑原因对抽取方法及系统，采用端到端的方式直接抽取情绪‑原因对，该方法主要包括：对新闻数据集进行预处理；构建基于注意力机制的层次双向LSTM模型，建模“词‑子句‑文档”的层次关系，根据多标签...
夏睿张梦冉
文献传递
基于无向图与单层神经网络的中文分词方法
本发明公开了一种基于无向图与单层神经网络的中文分词方法，首先根据标注集，对给定的训练中文文本进行标注，统计其初始状态系数和状态转移系数；然后根据字典资源文件，对中文文本的每个字符依据其上下文进行特征抽取，得到文本特征；根...
夏睿何声欢
面向产品评论的跨领域对偶情感分析方法
本发明公开了一种面向产品评论的跨领域对偶情感分析方法，该方法包括：对于给定目标领域的产品评论数据，获取源领域标注语料资源，随后对源领域和目标领域的样本数据预处理；借助英文本体库为语料中的特征词构建具有一对多关系的带权反义...
夏睿王乐义
情感词典自动构建方法综述被引量：72
2016年
情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具,其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容.本文整理了现有的中、英文情感词典资源,同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度,归纳现有英文和中文情感词典的构建方法,分析了各种方法的优缺点,并总结了情感词典构建中的若干难点问题.之后,我们回顾了情感词典性能评估方法及相关评测竞赛.最后总结了情感词典构建任务的发展前景以及一些亟需解决的问题.
王科夏睿
关键词：自然语言处理情感分析情感词典
基于自然标注的微博情绪分类方法
本发明公开了一种基于自然标注的微博情绪分类方法，包括：步骤1、对微博数据进行预处理，包括分词、去停用词、表情微博抽取；步骤2、对微博文本进行基于种子词和表情符号的七类情绪标注；步骤3、利用步骤2构建的自然标注微博语料库，...
夏睿张皓程
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