高超
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种基于气温因素的短期电力负荷预测模型被引量：14
- 2016年
- 气温波动是影响短期电力负荷预测准确率的主要因素之一,为了提高预测精度,将气温因素引入一种新型的非线性自回归模型中,构建一种基于气温因素的非线性自回归短期电力负荷预测模型,并提出该模型的实验定阶方法。以气温作为模型的外部输入量,基于Weierstrass定理推导了该模型的表达式,采用最小二乘法估计该模型的参数,根据所提出的实验定阶方法对模型进行定阶。对实际电力负荷样本进行预测,结果验证了模型实验定阶方法的可行性,表明该负荷预测模型预测精度较高,可应用于负荷短期预测之中。
- 高超沈艳霞杨雄飞潘庭龙
- 关键词：短期电力负荷预测最小二乘法
