党彤
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：咸阳师范学院数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于主成分分析的油田油水层预测被引量：1
- 2015年
- 本文对新疆油田公司的测井数据,利用主成分分析法(PCA)提取参数的有效特征,消除相关性,结合马氏距离判别法,建立了油层水层的预测模型,判断了油层和水层。实验结果表明,PCA+马氏距离方法的预测准确率达92.7%,高于直接用马氏距离及用人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)对原始数据进行判断的准确率。
- 李莹杨雪梅肖泽萌党彤黄琳琳
- 关键词：主成分分析油水层识别测井数据协方差矩阵
- 基于核Fisher判别分析的油田油水层预测被引量：3
- 2015年
- 对新疆油田公司的测井数据,利用核Fisher判别分析法(KFDA)判别油层水层。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用fisher判别分析(FDA)进行分类。实验结果表明,KFDA方法的预测准确率达92.9%,高于用Fisher判别分析法及人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)方法进行判别的准确率。
- 党彤杨雪梅黄琳琳肖泽萌李莹
- 关键词：油层水层KFDA
