谭海鹏
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于正则化约束的遥感图像多尺度去模糊被引量：24
- 2015年
- 目的遥感成像过程中的图像降质严重影响了高分辨率成像与高精度探测,为了改善遥感图像质量,提出了基于正则化约束的遥感图像多尺度去模糊方法。方法首先利用双边滤波器和冲击滤波对遥感图像进行预处理,然后结合遥感图像模糊核的稀疏特性,使用正则化方法迭代求解模糊核最优解,最后利用基于梯度稀疏的非盲反卷积方法得到去模糊结果。此外,针对图像模糊程度较严重的情况,分析了尺度信息对去模糊结果的影响,提出了多尺度迭代优化方法。结果采用本文方法对大量遥感图像进行去模糊,实验结果表明该方法能有效地去除遥感成像产生的模糊,在保持图像边缘和细节的同时,可有效抑制振铃效应。相比其他方法,本文方法恢复图像的边缘强度平均提高28.7%,对比度平均提高17.6%。结论提出一种正则化约束的遥感图像多尺度去模糊方法,主观视觉感受和客观评价指标都表明该方法可以有效提升遥感图像质量。
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- 关键词：遥感图像去模糊正则化模糊核多尺度
- 基于CUDA的快速双边滤波方法
- 本发明公开了一种基于CUDA的快速双边滤波方法，主要解决标准双边滤波算法在运算速度上的不足。本方法将原始双边滤波算法做并行化处理，然后将图像数据从主机内存中复制到GPU的内存中，通过CUDA（Compute Unifie...
- 陈强曾炫杰孙权森谭海鹏朱文斌
- 文献传递
- 基于CUDA的加速双边滤波算法被引量：5
- 2015年
- 双边滤波算法在去噪的同时能够很好地保持图像边缘细节信息,因此在图像处理领域中得到了广泛的应用。但双边滤波算法复杂度较高,无法满足实时处理的要求。因此首先对双边滤波算法进行分析研究,提出了基于CUDA的并行化双边滤波算法;其次,根据CUDA的特性对算法进行优化;最后,通过实验分析证明,该方法能够在不改变双边滤波的效果下,使加速比达到75以上。
- 曾炫杰陈强谭海鹏牛四杰孙权森
- 关键词：CUDAGPU加速并行计算
