杨剑
- 作品数：11 被引量：103H指数：4
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信哲学宗教更多>>
- 静息态脑电信号动态功能连接分析被引量：13
- 2015年
- 静息态脑功能连接分析是近年来脑研究的一个热点问题,对于某些脑疾病的诊断及成因理解具有重要意义.已有的脑功能连接研究基本上都假设功能连接网络在一段时间内是稳定不变的,但越来越多的证据表明它应该是随时间动态变化的.对25名被试睁眼和闭眼状态的64电极脑电生理信号,采用独立成分分析、滑动时间窗、低分辨率脑电断层溯源、图论等方法和技术进行动态功能连接分析,展现了睁眼和闭眼两种基线状态下视觉网络、默认网络等功能连接网络随时间的动态变化,并对动态连接矩阵进行主成分分析得到了在整个时间段内具有代表意义的功能连接模式.该结论支持和补充了传统稳态脑功能连接的研究,也将为相关实验设计以及脑电信号临床研究提供基线选择依据.
- 杨剑陈书燊皇甫浩然梁佩鹏钟宁
- 关键词：脑电图静息态
- 流形学习若干问题研究
- 信息时代的到来使具有大数据量、高维数、非结构化特点的数据信息以指数形式增长，迫切需要一种能够学习出数据中非线性结构的方法。2000年，在Science上发表的三篇文章分别从神经科学和计算机科学的角度对该问题进行了研究，由...
- 杨剑
- 关键词：流形学习维数约简数据信息图像识别
- 一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法
- 本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法，属于脑电信号（EEG）分析和脑精神疾病预测和诊断领域，本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂（Logist...
- 王凯明钟宁周海燕杨剑黄佳进
- 文献传递
- 基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接被引量：4
- 2015年
- 为了探究正常人脑电β波（13-25 Hz）静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析（ICA）、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像（s LORETA）技术的分析算法。对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闭眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波（13-25 Hz）进行了功能连接研究,结果表明：（a）β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;（b）从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;（c）静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著。因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接。
- 闫彤杨剑陈书燊梁佩鹏
- 关键词：脑电图
- 流形上的Laplacian半监督回归被引量：19
- 2007年
- 把流形学习与半监督学习相结合,研究了流形上的半监督回归问题.简要介绍了半监督流形学习的Laplacian正则化框架,在此基础上推导了基于一类广义损失函数的Laplacian半监督回归,它能够利用数据所在流形的内在几何结构进行回归估计.具体给出了线性ε-不敏感损失函数,二次ε-不敏感损失函数和Huber损失函数的Laplacian半监督回归算法,在模拟数据和Boston Housing数据上对算法进行了实验,并对实验结果进行了分析.这些结果将为进一步深入研究半监督流形回归问题提供一些可借鉴的积累.
- 杨剑王珏钟宁
- 关键词：流形学习半监督学习正则化
- 一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电信号分类识别方法
- 本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱的脑电信号分类识别方法，属于脑电信号的模式识别与分类领域。本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号的复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂(Logistic)复杂度谱...
- 王凯明钟宁周海燕杨剑黄佳进
- 文献传递
- 脑fMRI数据分析方法研究—NOC-SVM和LPOM
- 功能磁共振成像(functional magnetic resonance images，简称fMRI)是一种无创的脑功能探测方法，是当前研究脑的结构、功能及它们与病理之间关系的主要手段。脑fMRI的实验数据是一类维数高...
- 杨剑
- 关键词：功能磁共振成像数据挖掘
- 文献传递
- 一种改进的局部切空间排列算法被引量：57
- 2005年
- 局部切空间排列算法(localtangentspacealignment,简称LTSA)是一种新的流形学习算法,能有效地学习出高维采样数据的低维嵌入坐标,但也存在一些不足,如不能处理样本数较大的样本集和新来的样本点.针对这些缺点,提出了一种基于划分的局部切空间排列算法(partitionallocaltangentspacealignment,简称PLTSA).它建立在VQPCA(vectorquantizationprincipalcomponentanalysis)算法和LTSA算法的基础上,利用X-均值算法把样本空间划分成一些相互有重叠的块,通过把样本点投影到它所在块的局部切空间上得到其局部低维坐标,对局部低维坐标施加平移、旋转、伸缩变换,求出整体低维坐标.PLTSA解决了VQPCA不能求出整体低维坐标和LTSA中大规模矩阵的特征值分解问题,且能够有效处理新来的样本点,这是很多流形学习算法所不能的.通过实验说明了PLTSA的有效性.
- 杨剑李伏欣王珏
- 关键词：维数约简流形学习主成分分析局部切空间排列
- 基于局部切距离的近邻法
- 本文提出了一种基于局部切距离的近邻分类算法,它借助流形学习的思想,是在事物本身所形成低维流形中的近邻法。利用流形的局部切空间表示,直接从样本集出发求出测试样本到各局部切空间的距离,在这一度量上用近邻法进行分类。与已有的切...
- 杨剑李伏欣王珏
- 关键词：近邻法流形学习
- 文献传递
- 基于fMRI动态功能连接的抑郁症患者分类研究被引量：8
- 2017年
- 针对当前抑郁症诊断正确率偏低、误诊率偏高的问题,利用f MRI动态功能连接研究了抑郁症辅助诊断问题。采用滑动时间窗技术研究功能连接及其网络拓扑特性的动态变化,然后基于这些动态特征应用多元模式分析方法对22名抑郁症患者和27名健康被试者进行分类。采用动态分析方法能够增加样本数量,从而更加有利于一些分类算法的应用。实验结果表明以动态功能连接和网络拓扑特性为特征的分类正确率均为93.88%,明显优于对应非动态特征81.63%和85.71%的结果。分析表明,具有高辨别力的特征所对应的脑区主要分布在默认网络、情感网络、视觉皮层区等,动态功能连接可能为抑郁症的辅助诊断提供新的手段。
- 皇甫浩然杨剑杨阳
- 关键词：功能磁共振成像抑郁症静息态
