张媛媛
- 作品数：12 被引量：46H指数：4
- 供职机构：华北电力大学可再生能源学院生物质发电成套设备国家工程实验室更多>>
- 发文基金：山西省科技重大专项更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于TG-FTIR木耳基废弃物热解特性研究被引量：3
- 2013年
- 利用热重一傅立叶红外光谱（TG—FTIR）联用技术对木耳基废弃物的热解特性进行了研究，并采用Coats—Redrem模型计算了木耳基废弃物的热解动力学参数。研究表明，木耳基废弃物的热解主要发生在200～500℃，活化能为50kJ／mol左右，并随着升温速率的升高而增加。热解气态产物主要有CH。，H：O，CO：，CO等，同时还检测到含有C=O官能团的有机混合物，其中可能含有具有高附加值的化学品左旋葡萄糖酮（LGO）。热解气态产物和有机混合物的析出是引起木耳基废弃物失重的主要原因。
- 张旭明张媛媛
- 关键词：热解反应动力学
- 低热值煤发电燃料智能化管控一体化解决方案被引量：5
- 2016年
- 发电厂能否安全经济运行与燃料稳定供应息息相关,特别是低热值燃料实现清洁燃烧对燃料的来源的真实性、科学性分析尤为重要,发电厂生产成本取决于燃料成本,我国燃煤火力发电厂燃料成本基本占火力发电厂成本的60%以上,随着煤炭市场化改革的不断深入,火力发电厂的燃料管理工作难度也越来越大,认真研究并制定一套燃料智能化管控方案意义重大。目标是应用现代管理思想,计算机,智能化管理手段,实现全过程燃料管理智能化。它能够为电厂燃煤管理提供科学的决策依据,实现燃煤经济配烧,降低燃煤成本,消除人为因素,提高电厂的经济效益。
- 张媛媛杨凤玲张芸
- 基于SIS的预测控制应用研究
- 2008年
- 火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)作为一种以优化机组运行、提高运行经济性为主要目标的信息系统,已在火电厂厂级管理方面发挥了重要作用。为了更加有效地利用SIS平台上的大量数据,提出了基于SIS平台的动态矩阵预测控制。以湖北某电厂SIS为例,将锅炉过热蒸汽温度作为控制对象,蒸汽流量作为扰动量来反映锅炉运行工况的变化。采用神经网络辨识方法建立被控对象的动态模型并将动态矩阵控制算法应用到蒸汽温度控制系统。仿真结果表明,基于仿真数据建立的过热蒸汽温度神经网络动态模型,能够很好地预测被控对象在不同运行工况下的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵控制策略优于传统PID的控制效果。
- 罗毅张媛媛张毅丁彦军
- 关键词：火电厂SIS过热蒸汽温度动态矩阵控制算法神经网络预测控制
- 基于α阶逆神经网络解耦的循环流化床锅炉燃烧-汽水系统PSO-PID控制被引量：9
- 2009年
- 提出了利用α阶逆系统解耦原理构造神经网络α阶逆系统,并对循环流化床(CFB)锅炉的床温定值扰动和主蒸汽压力的定值扰动进行了仿真.结果表明:利用神经网络构造的α阶积分逆系统有效解决了CFB锅炉的燃烧-汽水系统的解耦问题,神经网络逼近非线性函数,积分微分环节表征动态特性,分工明确,结构简单,所需原系统先验知识少,具有工程应用价值.
- 董泽孙剑张媛媛韩璞
- 关键词：循环流化床解耦逆系统神经网络粒子群PID
- 固体废弃物燃烧污染的控制方法
- 2020年
- 传统的污染物排放控制方法控制效果较差,导致控制后的污染物排放量也较多,因此,本文从对喷氨量优化控制的角度出发,首先采用相关度评价方法评价脱硝系统各个工况参数之间的关联性,然后通过比较脱硝后烟气的浓度含量和原始烟气中氮氧化物的浓度含量,计算脱硝效率。确定污染物排放影响参数,并设置脱硝系统报警值,在此基础上,引入RBF神经网络建立脱硝系统模型以及混沌离子群算法,进行轧制优化,提高脱硝率,降低氨气逃逸率。以便将喷氨量控制在合理范围内,减少火电厂污染物的排放,以此完成固体废弃物燃烧污染物排放的控制。经实验结果对比,此设计的固体废弃物燃烧污染物排放控制方法,比传统的控制方法控制后的污染物排放量少,具有一定的实际应用价值。
- 张媛媛张媛媛
- 关键词：固体废弃物燃烧污染控制方法
- 预测控制策略在SIS平台上的应用
- 目前厂级监控信息系统/(Supervisory Information System,简称SIS/)已经在国内的很多电厂中应用, SIS系统在电厂厂级管理方面发挥了越来越重要的作用。随着计算机管理水平的不断提高,如何更加...
- 张媛媛
- 关键词：厂级监控信息系统过热汽温动态矩阵控制神经网络
- 文献传递
- 低热值煤电厂配煤技术研究进展被引量：5
- 2016年
- 针对低热值煤电厂单一来源燃煤偏离设计煤种，造成运行不稳、成本高等问题，系统论述了动力配煤的主要技术，分析了配煤工艺、设备及管理现状，并对山西境内5个电厂燃煤资源及煤质情况进行实地调研，结合煤质来源不稳定，煤种多，煤质复杂的情况，提出了基于煤质在线检测的无筒仓的封闭式储混配煤控制系统。结果表明，该系统考虑燃料全局管理，最终实现基于无筒仓的实时在线配煤，在大规模储煤的情况下，实现高效、精确、自动化配煤。可减少煤炭长期储存带来的热值损失，以及资金占用带来的成本增加，预计节约成本1％，降低煤耗1％-2％；可降低SO2、NOx的瞬时大量生成，减少瞬时超标排放的频次。无筒仓的封闭式储混配煤控制系统为实施配煤自动控制提供了一种新的方法，保证燃料的稳定供给。
- 孔卉茹张媛媛李永茂杨凤玲程芳琴
- 关键词：优化配煤电厂配煤筒仓燃料管理
- 钙硫比对CFB锅炉炉内脱硫效率的影响研究被引量：16
- 2013年
- 炉内脱硫效率影响因素诸多,其中Ca/S是影响循环流化床锅炉炉内脱硫效率的一个重要因素。通过对1060t/h亚临界循环流化床锅炉进行脱硫试验及其所得数据的分析可知:随Ca/S的增大,炉内脱硫效率也随之增大,当Ca/S小于3时,炉内脱硫效率随其增大变化幅度较大,当Ca/S大于3时,炉内脱硫效率随其增大变化幅度较小;同一Ca/S下,840℃时炉内脱硫效率最大,脱硫剂的反应速度最佳,床温低于或高于这一温度,脱硫效率均降低,且Ca/S为3时,脱硫效率便可达90%以上。不同床温下CFB锅炉炉内脱硫效率随Ca/S改变的变化趋势可为炉内脱硫脱硫剂投入量的多少以及锅炉最佳运行床温的控制提供一定的依据,具有重要的指导意义。
- 杨玉环张媛媛
- 关键词：CFB锅炉炉内脱硫脱硫效率
- 神经网络预测控制在循环流化床锅炉床温系统的应用被引量：4
- 2009年
- 作为一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象,循环流化床锅炉很难建立起精确的数学模型,常规的控制方案效果不理想。通过结合神经网络和预测控制的优点,提出了神经网络预测控制方法,并对循环流化床的床温系统进行仿真,以BP网络作为控制系统的预测模型,仿真结果显示该控制器性能优良。
- 张媛媛
- 关键词：循环流化床床温神经网络预测控制
- 基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用
- 2007年
- 提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。
- 张媛媛罗毅
- 关键词：厂级监控信息系统过热汽温动态矩阵控制神经网络
