钟青
- 作品数：3 被引量：96H指数：2
- 供职机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模拟退火的花朵授粉优化算法被引量：22
- 2015年
- 针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算法通过SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最优,并利用SA的全域搜索的性能增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法在4个测试函数中能够找到理论最优值,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均比基本的花朵授粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BA)、粒子群优化(PSO)算法及改进的粒子群算法有较大的提高;同时,对非线性方程组问题进行求解的算例应用也验证了改进算法的有效性。
- 肖辉辉万常选段艳明钟青
- 关键词：非线性方程组模拟退火适应度
- Web旅游文化挖掘中的实体关系抽取及知识链接系统构建
- 随着社会的不断发展和工作压力的不断增加，旅游成为了人们释放压力和享受生活的一种方式。人们的文化程度越来越高，在观光旅游时不仅寻求美丽的自然景观，还期待着丰富的文化体验。Web中含有大量的文化旅游信息，包括自然景观介绍、名...
- 钟青
- 关键词：文本识别关系抽取
- 基于句法语义特征的中文实体关系抽取被引量：74
- 2016年
- 作为语义网络和本体的基础,实体关系抽取已被广泛应用于信息检索、机器翻译和自动问答系统中.实体关系抽取的核心问题在于实体关系特征的选择和提取.中文长句的句式较复杂,经常包含多个实体的特点以及数据稀疏问题,给中文关系探测和关系抽取任务带了挑战.为了解决上述问题,提出了一种基于句法语义特征的实体关系抽取方法.通过将2个实体各自的依存句法关系进行组合,获取依存句法关系组合特征,利用依存句法分析和词性标注选择最近句法依赖动词特征.将这2个新特征加入到基于特征的关系探测和关系抽取中,使用支持向量机(support vector machine,SVM)方法,以真实旅游领域文本作为语料进行实验.实验表明,从句法和语义上提取的2个特征能够有效地提高实体关系探测和关系抽取的性能,其准确率、召回率和F1值均优于已有方法.此外,最近句法依赖动词特征非常有效,尤其对数据稀疏的关系类型贡献最大,在关系探测和关系抽取上的性能均优于当前经典的基于动词特征方法.
- 甘丽新万常选刘德喜钟青江腾蛟
- 关键词：关系抽取句法特征语义特征支持向量机
