您的位置： 专家智库 > >

赵萌

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇领域知识
  • 1篇洪水事件
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化性能

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇学研究院

作者

  • 2篇胡铁松
  • 2篇赵萌
  • 1篇石涛
  • 1篇严铭

传媒

  • 1篇水力发电
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于洪水事件取样的两变量分布分析
2015年
针对洪水频率分析通常以年最大值选取样本进行单变量或者两变量分析存在的不足,采用Gumbel逻辑模型建立基于洪水事件取样的两变量联合分布,利用标准Gumbel分布拟合各特征变量边缘分布,并推求了两变量联合分布、重现期和条件概率。以三峡水库坝址下游宜昌站洪水研究为例的计算结果表明,该模型可以获得给定概率或者重现期洪水事件相应的洪量和洪峰组合情况,反之亦然;同时可以在给定洪峰出现的条件下推求洪量的分布情况,从而更全面、有效地评估洪水事件。
赵萌胡铁松石涛吴凤燕
关键词：洪水事件
基于领域知识的神经网络泛化性能研究进展被引量：2
2016年
从样本复杂性、结构复杂性、学习策略和建模技术4个方面对基于领域知识的神经网络泛化性能研究进展进行了评述,指出了目前基于领域知识神经网络泛化性能研究存在的主要问题是只是利用研究对象的单调性、凸性、对称性和增益等一些简单非线性特征来虚拟训练样本、形成非监督学习算法约束条件、构造节点作用函数等方面.利用关于研究复杂对象部分已知的物理机制或动力学特性来建立有一定物理基础的神经网络模型,从而有效控制网络训练存在的过学习问题是今后神经网络泛化理论与方法研究的主要发展趋势.
胡铁松严铭赵萌
关键词：神经网络泛化性能领域知识先验知识
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0