梁会娟
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 基于改进多元多尺度熵的癫痫脑电信号自动分类被引量：9
- 2015年
- 传统样本熵很难量化信号本身固有的远程相关性,虽然多尺度熵能够检测数据内在相关性,但其多用于单变量信号。多元多尺度熵作为多尺度熵在多元信号上的推广,是非线性动态相关性的一种反映,但是传统的多元多尺度熵计算量大,对于通道数较多的系统需要耗费大量的时间和空间,并且无法准确地反映变量间的相关性。本文提出的改进的多元多尺度熵,将传统的多元多尺度熵针对单个变量的嵌入模式改为对所有变量同时嵌入,不但解决了随着通道数增加内存溢出的问题,也更适用于实际多变量信号分析。本文方法对仿真数据及波恩癫痫数据进行了试验,仿真结果表明该方法对相关性数据具有良好的区分性能;癫痫数据实验表明,该方法对5个数据集均具有较好的分类精度,其中对数据集Z、S的分类精度达100%。
- 徐永红崔洁洪文学梁会娟
- 关键词：癫痫小波包分解
- 生理时间序列的四元数可视化与分类
- 生理时间序列是生理信号随时间变化的数据集，它的特点是包含的信息不仅多，而且比较复杂，反映的是生理系统的活动状态，为医生在对患者疾病进行分析与诊断时提供了依据，在医学研究中具有重大的意义。 本文在小波包分解的基础上提...
- 梁会娟
- 关键词：协方差矩阵四元数小波包分解黎曼度量
- 文献传递
