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李森
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
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发文基金:
山东省自然科学基金
山东省软科学研究计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘希玉
山东师范大学管理科学与工程学院
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刘希玉
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李森
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计算机应用研...
年份
1篇
2012
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MFASSC:基于间隔Fisher分析的半监督聚类方法
被引量:1
2012年
针对高维数据的聚类问题,提出一种基于间隔Fisher分析(MFA)的半监督聚类算法。该算法首先使用已标记样本进行MFA映射,得到投影矩阵W后,再利用求得的投影方法对未标记样本进行降维;然后在低维空间引入基于约束的球形K-means(PCSKM)算法对降维后的数据进行半监督聚类,根据第一次的聚类结果,交替进行降维与聚类操作,直到算法收敛为止。该算法利用监督信息有效地集成了数据降维和半监督聚类。实验结果表明,该方法能够有效处理高维数据,同时能提高聚类性能。
李森
刘希玉
关键词:
半监督聚类
数据降维
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