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王卫东

作品数:4 被引量:33H指数:1
供职机构:东北电力大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇信息检索
  • 3篇向量
  • 3篇向量空间
  • 3篇向量空间模型
  • 2篇WEB新闻
  • 1篇引擎
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇文本
  • 1篇文本信息
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇话题识别与跟...
  • 1篇基于WEB

机构

  • 4篇东北电力大学
  • 3篇大连理工大学

作者

  • 4篇王卫东
  • 3篇宋丹
  • 1篇宋人杰
  • 1篇陈英

传媒

  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇第四届全国搜...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于改进向量空间模型的话题识别与跟踪被引量:32
2006年
话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,通过监测以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别和已知话题的动态跟踪。文中提供一种利用改进的向量空间模型进行识别和跟踪的方法。没有使用传统向量空间模型中单个向量,而是按照语义将特征词划分为4个组(人物、时间、地点、内容)并形成4个向量空间。每个空间进行独立的权重计算和相似度计算。实验证明这些方法是有效的。
宋丹王卫东陈英
关键词:话题识别与跟踪向量空间模型
基于分解的向量空间模型的Web新闻信息检索被引量:1
2006年
在分析了传统向量空间检索模型的不足的基础上,给出了一种利用分解的向量空间模型进行Web新闻信息检索的方法.该方法没有使用传统向量空间模型中的单个向量,而是按照语义将特征词划分为4个组(人物,时间,地点,内容)并形成4个向量空间,每个空间进行独立的权重计算和相似度计算.而且将报道中的时间信息标准化,利用地理知识将报道中的地点特征词扩充,并利用这些信息进行检索.实验证明这些方法是有效的.
王卫东宋丹宋人杰
关键词:信息检索向量空间模型
基于分解的向量空间模型的Web新闻信息检索
在分析了传统向量空间检索模型的不足的基础上,给出了一种利用分解的向量空间模型进行Web新闻信息检索的方法.该方法没有使用传统向量空间模型中的单个向量,而是按照语义将特征词划分为4个组(人物,时间,地点,内容)并形成4个向...
王卫东宋丹宋人杰
关键词:信息检索向量空间模型
文献传递
基于Web的文本信息检索算法的研究
随着计算机及互联网络技术的迅速发展,网上文本的数量成指数级增长,如何帮助用户高效准确地从这些海量信息中获取有用的信息是当前迫切需要解决的问题。因此,Web文本信息检索成为目前备受关注的一个热门研究课题。文本信息检索是指从...
王卫东
关键词:信息检索搜索引擎文本信息互联网
文献传递
共1页<1>
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