卢杰
- 作品数：8 被引量：54H指数：4
- 供职机构：江西科技师范大学更多>>
- 发文基金：江西省艺术科学规划项目文化部科技创新项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于文化资源开发的江西特色文化产业集群发展路径被引量：3
- 2015年
- 文化产业健康发展的核心是将文化资源向文化产业转变。因此,各区域发展文化产业必须以各地区独特而丰富的文化资源为基础,有意识地加入创意元素,推动区域文化产业的可持续发展。本文依据产业集群和文化产业集群理论,针对江西省独特的文化资源,结合江西目前文化产业的发展现状,提出基于江西特色的文化产业集群发展之路径选择。
- 卢杰李红勇
- 关键词：文化资源文化产业集群
- 鄱阳湖生态经济区旅游景点对外宣传文本材料英文翻译研究被引量：1
- 2014年
- 本文通过对鄱阳湖生态经济区中旅游景点的外宣材料的英文翻译进行考察。探讨其在语言、语用及跨文化等方面相关英文翻译得失。
- 袁礼生许雪飞龚丽萍卢杰
- 关键词：生态经济区英文翻译旅游景点鄱阳湖生态旅游区
- 顾客对绿色饭店选择意愿的研究
- 2012年
- 近些年来,国际间旅游业者对环境议题的关心有日渐增加的现象。绿色饭店也陆续出现,为旅游消费者提供另一种住宿新选择。本研究对顾客进行了问卷调查,并运用了描述性统计、相关分析、单因素方差分析等方法对问卷数据进行分析,从而研究国内消费者的环保态度、顾客价值等方面对绿色饭店选择意愿的影响。根据研究结果对绿色饭店的经营提出相关建议。
- 王雅君卢杰
- 江西文化旅游资源竞争力评价被引量：5
- 2014年
- 文化是旅游发展的灵魂,旅游为文化发展提供了重要途径。文化旅游因其独特的文化底蕴和特有的文化氛围而呈现强大的吸引力,必将成为未来旅游业持久发展的新动力、新方向。江西历史悠久,文化积淀深厚,地方特色文化鲜明,有着良好的文化旅游发展基础和前景。本文借助江西文化旅游资源的竞争力评价矩阵,对江西丰富的文化旅游资源整合进行了定量分析,明确了江西发展文化旅游的竞争优势所在,提出了进一步推动江西文化旅游发展的对策建议。
- 李红勇卢杰
- 关键词：文化旅游
- 化解库存量对需求产能效率准确预测仿真被引量：2
- 2017年
- 通过化解库存量对需求产能进行预测,能够有效解决我国产业发展中的产能过剩的问题。对需求产能的预测,需要给出库存消化均衡因子,得到各个去库存区域相似性矩阵,完成对产能需求的预测。传统方法先获取库存预测指标权重,得到需求产能预测指标的区域相似性矩阵,但由于得到的矩阵参数混乱,导致预测精度低。提出基于加权偏离度统计的化解库存量的需求产能预测。依据去库存的约束的不同,结合调控对投机性需求的经验合理选择变量的权重,计算变量的加权偏离度,得到去库存的性能预测指标,提取表征去库存状态的特征向量,给出去库存区域内库存消化均衡因子,组建评价各个去库存区域相似性矩阵,完成需求产能的预测。仿真证明,选用方法预测精度和稳定性较高,可以为发展地方经济提供有力的依据。
- 卢杰
- 基于赣文化的南昌节庆旅游发展路径选择被引量：6
- 2015年
- 文化旅游因其独特的文化底蕴和特有的文化氛围而具有强大吸引力,必将成为未来旅游业持久发展的新动力、新方向。江西历史悠久,文化积淀深厚,地方特色文化鲜明,有着良好的文化旅游发展基础和前景,因此借助江西独特的赣文化资源,对江西丰富的文化旅游资源进行整合,明确发展文化旅游的独特优势,将进一步推动江西走文化旅游的强省之路。
- 李红勇卢杰
- 关键词：赣文化
- 乡村文化旅游综合体与新型城镇化耦合度评价模型构建——以江西省为例被引量：22
- 2017年
- 乡村文化旅游综合体是乡村旅游转型升级的高级模式,是文化产业与旅游产业相结合的产物,也是探索新型城镇化发展的一条新出路。本文引入乡村文化旅游综合体这种新的旅游业态,探索其与新型城镇化建设之间的耦合协调关系,构建两者间的耦合度评价模型,以确定两者的耦合协调度,并分析其内部结构排序。通过对江西省11个地级市进行实证研究表明,南昌和九江2个市,耦合协调度分别为0.7214、0.7362,处于中级协调阶段;赣州、吉安、上饶和景德镇4个市,耦合协调度都处于0.6-0.69之间,属于初级协调阶段;其余5个市,耦合协调度都处于0.5-0.59之间,属于勉强协调阶段。因此,政府应以旅游业为抓手,推进产业联动发展,进行差异化开发,实现旅游扶贫和就地城镇化,构建有效的利益驱动机制,从而进一步加强两者的耦合协调发展。
- 卢杰闫利娜
- 关键词：新型城镇化
- 大数据技术对商贸流通业发展的影响研究被引量：15
- 2017年
- 大数据技术的快速发展改变了企业商业模式,包括企业的价值主张、盈利模式、业务流程以及大数据金融的发展等。本文通过对大数据发展的分析,研究大数据技术变革对商业模式创新的影响,进而分析大数据技术对商贸流通业发展的影响。通过研究发现,大数据在运营优化、风险管理、业务创新和精准营销四个方面改变了商贸流通业,对促进商贸流通业的发展起到了重要作用。
- 卢杰
- 关键词：大数据商贸流通商业模式
