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张君

作品数:23 被引量:191H指数:8
供职机构:燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术金属学及工艺电气工程更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

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  • 5篇自动化与计算...
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主题

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  • 3篇小波变换
  • 3篇流化床锅炉
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  • 3篇控制系统
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  • 3篇混沌
  • 3篇混沌系统

机构

  • 20篇燕山大学
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  • 2篇武汉大学
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  • 1篇二滩水电开发...
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  • 1篇中国华北电力...

作者

  • 23篇张君
  • 15篇牛培峰
  • 5篇陈贵林
  • 3篇韩璞
  • 3篇窦春霞
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传媒

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  • 1篇动力工程学报

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 8篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用被引量:16
2011年
常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性.
牛培峰张密哲陈贵林王怀宝张君窦春霞
关键词:锅炉过热汽温控制系统自适应神经模糊推理系统PID
利用小波神经网络的单元机组负荷系统的建模被引量:5
2006年
火电单元机组是一个复杂的多变量对象,采用常规方法难以建立它的非线性数学模型。利用一种多输入多输出的连续小波神经网络对单元机组负荷数学模型建模问题进行了研究。理论分析和实际测试结果表明:网络具有良好的辨识精度和泛化能力,小波神经网络可以较好地逼近单元机组负荷数学模型。
张君牛培峰
关键词:自动控制技术火电单元机组小波神经网络负荷模型
基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分神经网络解耦控制研究被引量:4
2007年
提出了采用改进的遗传算法优化比例-积分-微分(PID)神经网络解耦控制器的连接权值,从而实现PID控制器参数的优化及非线性多变量系统的解耦控制.改进的遗传算法优于基本遗传算法,它使寻优过程中的计算量减少,计算效率提高,收敛速度加快.将优化后的PID神经网络解耦控制器应用于统一混沌系统的控制中,仿真实验收到良好的控制效果,证明了PID控制器应用于统一混沌系统控制的有效性.
牛培峰张君关新平
关键词:混沌系统遗传算法比例-积分-微分神经网络
基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制被引量:12
2011年
电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难。根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中。该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制。仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果。
牛培峰高龙孟凡东陈贵林张君
关键词:神经网络解耦自调整自适应模糊
基于模糊滑模的不确定混沌系统控制
2012年
提出了一种利用直接自适应模糊神经网络控制与模糊滑膜控制相结合来控制一类不确定非线性混沌系统的新方法。应用Takagi-Sugeno模糊逻辑系统设计系统控制律和参数在线调整规则,使控制系统能准确的跟踪给定信号,同时具有较强的抑制系统参数摄动的能力以及抑制随机噪声的能力。仿真实验结果表明,此算法有效地实现了不确定混沌系统的追踪控制,使系统的跟踪误差减小,提高了系统的鲁棒性,应用前景十分广阔。
牛培峰金音陈贵林张君窦春霞
关键词:混沌系统模糊滑模控制模糊神经网络自适应控制
模糊神经网络自适应控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用研究被引量:4
2011年
循环流化床锅炉是一种比较复杂的被控对象,采用常规的控制方法难以收到好的控制效果。在本文中,根据模糊控制理论和神经网络技术,一种模糊神经网络控制器被提出,通过对神经解耦网络的合理设计,使得该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦。仿真试验和现场应用结果证明,本文提出的模糊神经网络控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果。
牛培峰高龙陈贵林王怀宝张君
关键词:循环流化床锅炉模糊神经网络燃烧过程
循环流化床锅炉燃烧系统聚类融合控制研究被引量:10
2007年
影响循环流化床锅炉燃烧过程的因素或参量很多,在运行控制过程中,如何来综合考虑和有效地调节这些相关参量,使循环流化床锅炉能够安全、稳定、经济运行,已经成为控制工程领域中研究的热点问题。该文根据循环流化床锅炉燃烧过程的动态特性,提出适合该种炉型的基于信息融合的聚类控制系统(简称聚类融合控制系统)。聚类融合控制是融合多个传感器数据并聚类成反映过程运行状况的类别,根据每一类别所描述的过程行为特点采取相应的控制策略,从而实现有效的控制。将该控制系统应用于国产220t/h循环流化床锅炉获得满意的控制效果。
牛培峰张君
关键词:信息融合循环流化床多模态
基于自适应最小均方误差算法实现10kV电力线通信的噪声对消被引量:6
2009年
首先介绍了中压电力线信道噪声通用模型,对现场采集的噪声进行互相关系数计算,并采用对称分量法进行相关性分析,得出三相电力系统相间噪声具有一定相关性的结论。改变单相传输模式,根据两相噪声的一致性特点,提出基于自适应最小均方误差(least-mean-square error,LMS)算法实现中压电力线通信(medium voltage power line communication,MV-PLC)的噪声对消。自适应LMS算法虽然收敛速度较慢,但是计算量小,易于实现。仿真结果表明,噪声对消方法的采用有效改善了10kV中压电力线的信噪比,为10kV配网自动化系统采用载波通信技术提供了新的实现途径。
高强张君郑确
关键词:中压电力线通信中压配电网噪声对消信道噪声
基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究被引量:6
2007年
二自由度比例-积分-微分(PID)控制算法简单、实用,但将其应用于复杂非线性系统控制时参数整定困难.运用改进的遗传算法进行二自由度PID控制器参数优化,参数优化的收敛速度快、准确,将其应用于Chen氏混沌系统和同步电动机混沌系统的控制中,仿真研究收到良好的控制效果.
牛培峰张君关新平
关键词:混沌系统遗传算法比例-积分-微分控制
循环流化床锅炉的汽压自适应控制系统被引量:1
2007年
根据循环流化床锅炉的动态特性,并结合实际工艺过程,提出一种单元机组汽压全系数自适应控制系统,给出了被控对象在50%~100%负荷间的特征参数值及数学模型。采用“空气-床温”反系统,避免对空气量的直接测量,并实现汽压与床温的解耦控制。现场运行证明,该系统具有较好的控制效果。
牛培峰于剑锋张君
关键词:自动控制技术流化床锅炉自适应控制动态特性
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