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李英俊

作品数:18 被引量:58H指数:4
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相关领域:电气工程自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>

文献类型

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年份

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  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2002
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于经验模式分解与纵横交叉算法的台区负荷预测被引量:4
2021年
准确的负荷预测可以优化各种能源配置,进一步节约能源。但随着新能源的快速发展以及大量应用,越来越多的光伏和风电资源并网,导致电网出现了大量的冲击性负荷,对负荷预测造成了很大的困难。为了降低预测难度,采用经验模式分解(EMD),将不平稳的原始负荷序列分解成一系列较为平稳的负荷子序列。极限学习机(ELM)只需设置隐含层神经元的个数,便可获得唯一的最优解。但由于其输入层权重和隐含层阈值的产生不是固定的,导致预测结果波动性大。为了进一步提高预测精度,使用纵横交叉优化(CSO)算法优化ELM,并对每一条负荷子序列建模。最后,将各个模型的预测结果叠加以获得最终的预测值。试验结果表明,所提出的预测模型的预测精度和收敛速度均优于其他预测模型。
白格平李英俊付宁朱生荣
关键词:负荷预测极限学习机组合预测泛化能力
断路器回路电阻测试接线改进被引量:1
2020年
目前常用的断路器回路电阻测试仪存在测试时间长、测试接线钳数量多、测试线质量大等缺点,且需要多次测试,工作效率低。对此研制了1种单接线钳、细导线的测试连接线,质量小,便于携带,能够保证测试准确性。实际应用结果显示,首次测试成功率由原来的43.4%提升至94.8%,有效提高了回路电阻测试效率。
李英俊布赫
关键词:断路器回路电阻试验接线导线温度
基于数据驱动的电-热综合能源系统两阶段鲁棒备用优化被引量:4
2022年
构建以多能耦合为特点的综合能源系统是增强能源系统运行灵活性、提升可再生能源消纳能力的有效途径。考虑到居民、工业用户的供热(冷)需求,电-热耦合已成为中国综合能源系统的主要形态之一。为应对新能源发电、负荷等不确定性,在制定调度计划时通常配置一定比例的备用容量,以提升电力系统运行灵活性。提出了一套面向电-热综合能源系统的两阶段鲁棒备用容量优化框架。构建适合的不确定性模型是电-热综合能源系统鲁棒备用优化的研究基础。相较于传统的鲁棒备用优化,构建了一种数据驱动的超平面不确定集合,可有效挖掘风电出力在时空维度的相关性,以降低运行决策保守性。考虑到超平面不确定集合边界动态变化特征,设计了改进列-约束生成(column-andconstraint generation,C&CG)算法。最后,在两个不同规模的测试系统中验证了所提方法的有效性。
李英俊张耀许志军苏雁飞巩志皓刘宏宇贾起越王程
关键词:数据驱动超平面
新型高压开关柜智能操控装置的应用被引量:2
2012年
分析了传统高压开关柜在操控方面普遍存在的运行工况无法实时监测,指示元件集成度低、智能化程度低等问题,提出采用新型智能操控装置。该装置不仅可以实现一次图动态显示、高压带电显示及闭锁、断路器分合状态指示、储能指示、接地开关指示、手车位置指示、分合闸回路指示、远方/就地操作,还能进行温度、湿度控制和语音防误操作提示,极大地提高了高压开关柜操控的集成度和智能化。该装置已在内蒙古乌兰察布电业局投入使用,应用情况表明,采用该装置丰富了监测手段,强化了设备管理水平,提高了开关柜运行的安全性,有助于智能电网的建设。
邢峰王永富韩培君李英俊
关键词:高压开关柜一次系统嵌入式软件状态检修
基于Dijkstra算法的混联配电网故障区段定位方法被引量:6
2021年
由于现有方法对数学工具过度利用而忽略了故障的具体特征,造成选线与定位不精准而存在偏差的问题,提出一种基于Dijkstra算法的对于混联配电网故障区段定位方法。对混联配电网进行分析研究,总结出发生相间短路、单相接地故障时配电网表现出的特征,随后以可能导致该故障的某一元件位置为起始点,通过Dijkstra算法进行搜索,为更准确获得下一搜索的节点位置,引入代价函数将算法的均等式优先搜索转化为启发式路径搜索,搜索终点所在线路分支即为发生故障区段。在仿真实验条件下,构建小电流接地系统模型,采用所提方法完成模型的故障区段定位,最大定位误差为0.08 km,最小定位误差为0 km,定位结果与真实情况一致,证明了所提方法具有一定的可行性和准确性。
褚文超李英俊
关键词:DIJKSTRA算法故障区段定位小电流接地拓扑结构
基于多变量自动回归的电力大数据异常值检测平台设计被引量:2
2022年
当前电力大数据异常值检测方法存在检测准确率低、耗时较长等问题,因此提出基于多变量自动回归的电力大数据异常值检测平台的设计方法。首先构建由数据源、数据收集、实时计算、数据管道、数据存储以及数据层组成的电力数据异常值检测平台。通过多变量自动回归方法完成电力数据挖掘以及异常数据的检测,并根据基本数据和异常数据线性组合生成电力数据评价值,并对评价值进行累积分布处理,最后利用高斯分布解决电力数据异常值稀疏的问题,实现数据异常值检测。实验结果表明,所设计平台检测准确率较高且耗时较短,具有可靠性。
刘涛李英俊邢峰乔斌强刘斌
关键词:大数据异常数据
一种新型高压开关柜智能操控装置的研制与应用
高压开关柜是供配电系统中广泛应用的供配电设备。本文分析了传统高压开关柜在操控方面存在的不足,介绍了高压开关柜智能操控装置的原理设计及关键技术。所研制的这款新型智能操控装置不仅可以实现一次图动态显示、高压带电显示及闭锁、断...
邢峰韩培君李英俊
关键词:高压开关柜
文献传递
基于CNN-LSTM的短期风电功率预测被引量:17
2020年
短期风电功率预测对电力系统的安全稳定运行和能源的优化配置具有重要意义。鉴于卷积神经网络(CNN)高效的数据特征提取能力,以及长短期记忆网络(LSTM)描述时间序列长期依赖关系的能力。为了提高短期风电功率预测的精度,设计了一种基于CNN和LSTM的风电功率预测模型。该模型利用卷积神经网络对风电功率、风速、风向数据进行多层卷积和池化堆叠计算,提取风电功率相关数据的特征图谱。为了描述风电功率序列的时序依从关系,将图谱特征信息作为长短期记忆网络的输入信息,计算得到风电功率的预测结果。采用西班牙某风电场的实测数据进行模型预测精度验证。结果表明,该模型较LSTM、Elman模型具有更好的预测性能。
赵建利白格平李英俊鲁耀
关键词:时间序列卷积神经网络风电功率预测
以党的十九大精神指导电网安全生产工作
2017年
新时代的号角已经吹响,立足新起点,开启新征程。我们要以党的十九大精神为指导,努力提升电网企业管理水平,认真谋划今后一段时期的电网企业改革发展,为打造电网坚强、服务卓越、治理科学、管理精益、文化优秀的现代电网企业作出新成绩。内蒙古乌兰察布电业局作为国有大型供电企业,面临加快转变电网发展方式的新形势,推进网架结构建设、全面提升保障能力和服务水平的艰巨任务。要以党的十九大精神为指导,全力做好电网安全生产工作。一要学深悟透。
李英俊
关键词:带电作业
单相电能表运行抽检方法的选取
2002年
详细介绍了对单相电能表运行抽检的方法,为供电企业应用抽检方式管理运行中的各类单相电能表提供参考。
仝晨华刘彤军李英俊
关键词:单相电能表电能计量感应式电能表
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