李玉叶
- 作品数：42 被引量：65H指数：4
- 供职机构：赤峰学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学生物学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 数值分析教学之探讨——赤峰学院《数值分析》教学的心得体会被引量：1
- 2016年
- 本文阐述了数值分析课程的重要地位和课程特点,并从教学中存在的学生、师资、教材等方面的情况,结合赤峰学院数学专业"应用技术型"人才培养目标,给出了新形势下数值分析的定位以及教学改进,进一步,通过考核方法的改革,潜移默化地培养学生的数学思想与科研能力.希望为同类院校的数值分析的教学提供了一定的参考.
- 李玉叶张晓丽杨永霞
- 关键词：教学改进
- 相位噪声诱发神经放电的单次或两次相干共振被引量：1
- 2014年
- 神经元电活动可以从静息通过Hopf分岔到放电,放电频率有固定周期;也可以从静息通过鞍-结分岔到放电,放电频率接近零.在具有周期性的相位噪声作用下的Hopf分岔和鞍-结分岔点附近,都会产生相干共振.噪声的周期小于Hopf分岔点附近的放电的周期时,相位噪声可以引起神经系统产生一次相干共振,位于系统内在的固有频率附近;噪声的周期大于系统的固有周期时,相位噪声可以引起双共振,对应低噪声强度的共振产生在噪声频率附近,对应高噪声强度的共振产生在系统的固有频率附近;并对双共振的产生原因进行了解释.在鞍-结分岔点附近,无论噪声的周期是大是小,都只会引起一次共振,研究结果不仅揭示了相位噪声作用下平衡点分岔点相干共振的动力学特性和对应于两类分岔的两类神经兴奋性的差别,还对近期的相位噪声诱发产生单或双共振的不同研究结果给出了解释.
- 丁学利李玉叶
- 关键词：相干共振相位噪声HOPF分岔
- 非线性逐步回归在颜色与质量浓度辨识中的应用
- 2018年
- 针对颜色与质量浓度辨识问题,采用相关性分析和多元回归分析方法,先后建立了质量浓度与颜色读数的五元线性和非线性回归模型。利用EViews软件对模型进行逐步回归、参数估计、方差分析和异方差性检验与修正。通过对比分析表明,采用多元非线性逐步回归分析建立的数学模型误差小,更符合实际。
- 丁学利曹文康李玉叶
- 关键词：非线性相关系数异方差
- 图像恢复中的凸能量泛函正则化模型综述被引量：4
- 2016年
- 目的凸能量泛函正则化模型(EFRM)的综述论文在国内外还少有报道,为使即将进入该领域的研究者全面了解发展现状,结合图像恢复,对该领域国内外研究现状进行综述。方法在参考大量文献的基础上,从凸EFRM的起因、组成、处理和发展趋势等方面加以总结和比较。首先,给定反问题,无法获得可行解,解决此问题的有效方法是建立EFRM。其次,从能量泛函的组成,分析拟合项和正则项的适用条件,给出引起图像模糊的5种点扩散函数,阐述权重的重要性及确定方法。再次,将能量泛函的拟合项和正则项分为整体处理、单独处理,分析空域、变换域和混合域正则化模型求解算法,评述模型和算法的优缺点。最后,指出图像恢复EFRM的发展趋势及存在的问题。结果一般说来,无法直接求解由拟合项、正则项和权重组成的原始凸EFRM,然而,通过转化模型、对偶模型和原始—对偶模型,利用数值代数、矩阵论和优化理论对转化模型进行整体处理、分裂处理,可以设计出高效、快速求解算法。结论图像恢复中的EFRM研究虽然取得了很多有意义的理论与应用成果,但随着大规模数据处理问题的不断涌现,建立准确的数学模型,设计高效快速的求解算法以及分析算法的收敛性等理论问题有待进一步深入研究。
- 李旭超边素轩李玉叶
- 关键词：图像恢复大规模数据处理
- 用不连续映射理解神经元放电模式中的加周期分岔
- 本文构造了一个慢控制变量的不连续映射。它是基于在试验和Chay模型的仿真的神经放电模式的加周期分岔而建立。实验性神经起步点模型得到了典型的从周期一到周期五伴有随机簇的加周期分岔。用不连续映射能很好的刻画了加周期分岔的特征...
- 莫娟李玉叶张慧敏王青云古华光任维
- 关键词：边界碰撞分岔
- 文献传递
- 亚临界Hopf分岔附近的神经放电的随机节律被引量：1
- 2014年
- 本文用神经元数学模型INa、p+IK模型,研究了其在亚临界霍普夫(Hopf)分岔点附近的确定性和随机性动力学行为,研究了噪声引起的随机节律的特征,为阵发节律模式.该结果为认识静息到放电的转迁规律和亚临界Hopf分岔点附近的随机节律提供又一佐证.
- 李玉叶王晓英
- 关键词：HOPF分岔随机自共振
- 抑制耦合幽门网络的三相节律的动力学分析
- 李玉叶古华光
- 关键词：神经元网络螯虾
- 基于主成分回归的颜色与物质浓度辨识的研究被引量：5
- 2018年
- 针对颜色与物质浓度辨识问题,选取组胺浓度与颜色读数的数据,采用相关性分析和多元线性回归分析方法,建立物质浓度与颜色读数的多元线性回归模型。利用EViews软件对模型进行多重共线性检验,采用主成分回归方法对模型进行修正。研究结果表明,主成分回归模型可有效降低模型的多重共线性,同时对数据量较少的数据,通过降维可建立较好的回归模型。
- 丁学利曹文康李玉叶
- 关键词：主成分回归多元线性回归多重共线性EVIEWS软件
- Pre-B?tzinger复合体的从簇到峰放电的同步转迁及分岔机制被引量：12
- 2020年
- Pre-Bötzinger复合体是兴奋性耦合的神经元网络,通过产生复杂的放电节律和节律模式的同步转迁参与调控呼吸节律.本文选用复杂簇和峰放电节律的单神经元数学模型构建复合体模型,仿真了与生物学实验相关的多类同步节律模式及其复杂转迁历程,并利用快慢变量分离揭示了相应的分岔机制.当初值相同时,随着兴奋性耦合强度的增加,复合体模型依次表现出完全同步的“fold/homoclinic”,“subHopf/subHopf”簇放电和周期1峰放电.当初值不同时,随耦合强度增加,表现为由“fold/homoclinic”,到“fold/fold limit cycle”、到“subHopf/subHopf”与“fold/fold limit cycle”的混合簇放电、再到“subHopf/subHopf”簇放电的相位同步转迁,最后到反相同步周期1峰放电.完全(同相)同步和反相同步的周期1节律表现出了不同分岔机制.反相峰同步行为给出了与强兴奋性耦合容易诱发同相同步这一传统观念不同的新示例.研究结果给出了preBötzinger复合体的从簇到峰放电节律的同步转迁规律及复杂分岔机制,反常同步行为丰富了非线性动力学的内涵.
- 杨永霞李玉叶古华光
- 关键词：分岔神经放电
- 白噪声诱发Morris-Lecar模型构成的Ⅱ型兴奋网络产生多次空间相干共振
- 2012年
- 为研究噪声在网络中的作用及对时空行为的影响,通过电耦合、近邻连接的Morris-Lecar模型构建了同质可兴奋细胞网络.单元振子的确定性行为表现为Ⅱ型兴奋性的静息.在高斯白噪声的作用下,网络会在较大的噪声强度范围产生螺旋波,以及在某些较小的噪声强度范围产生杂乱的空间结构.随着噪声强度的增加,螺旋波的结构会在简单和复杂之间转换,或与杂乱的空间结构交替出现.通过空间结构函数及其信噪比的计算,发现简单螺旋波的信噪比较大,复杂螺旋波以及杂乱的时空结构的信噪比较小.信噪比随着噪声强度的增加会出现多次极大值,说明白噪声可以在可兴奋细胞网络中诱导多次空间相干共振.研究结果提示现实的可兴奋系统能有多次机会选择不同强度的噪声加以合理利用.
- 李玉叶贾冰古华光
- 关键词：螺旋波
