申鑫
- 作品数：31 被引量：146H指数：8
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于航空摄影测量点云提取人工林林分结构参数的方法
- 本发明公开一种基于航空摄影测量点云提取人工林林分结构参数的方法，对机载激光雷达离散点云数据滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；对真彩色像对特征点进行提取、匹配，进行空三加密生成航空摄影测量点云，使用生成的数字...
- 曹林付逍遥刘浩申鑫刘坤汪贵斌
- 一种基于多源同期高分辨率遥感数据的树种分类方法
- 本发明公开了一种基于多源同期高分辨率遥感数据的树种分类方法，利用集成传感器同期获取的高分辨率和高光谱数据，首先基于高分辨率数据和面向对象分割方法进行冠幅识别，然后基于高光谱数据提取的空间细节和光谱特征并结合BP神经网络分...
- 曹林申鑫佘光辉
- 文献传递
- 一种由无人机激光雷达反演人工林有效叶面积指数的方法
- 本发明公开了一种基于无人机激光雷达经验模型反演人工林有效叶面积指数的方法，属于森林资源调查、森林立地质量评价和森林生产力估测研究领域。本发明将无人机激光雷达原始点云数据进行归一化处理，从归一化点云数据中提取冠层结构特征变...
- 曹林吴项乾刘坤申鑫代劲松汪贵斌
- 文献传递
- 集成Landsat OLI和机载LiDAR条带数据的亚热带森林生物量制图被引量：14
- 2016年
- 以亚热带天然次生林为研究对象,借助一个条带的少量LiDAR点云数据和覆盖整个研究区的免费Landsat OLI多光谱数据,并结合地面实测数据,探索森林生物量低成本高精度制图方法。首先,提取了OLI和LiDAR特征变量,并与地上和地下生物量进行相关分析以筛选变量;然后,借助LiDAR数据覆盖区的样地和条带LiDAR数据构建"LiDAR生物量模型";再从LiDAR反演生物量的结果中进行采样,结合OLI特征变量构建"LiDAR-OLI模型";最后,与单独使用OLI多光谱数据建立的"OLI估算模型"结果进行比较,分析精度并验证新方法的效果。结果表明,"LiDAR-OLI模型"对地上和地下生物量的模型拟合效果较好且均优于"OLI模型",且其交叉验证的精度也较高并优于"OLI模型",从而证明了新方法的可靠性及有效性。本研究为主、被动遥感技术在中小尺度上协同反演森林参数提供了实验基础,也为基于全覆盖免费OLI多光谱数据及条带LiDAR数据的低成本森林生物量制图探索了技术路线。
- 曹林徐婷申鑫佘光辉
- 关键词：亚热带森林LANDSAT多元回归模型
- 一种通过条带LiDAR数据升尺度估算森林生物量的方法
- 本发明公开了一种通过条带LiDAR数据升尺度估算森林生物量的方法，以江苏南部丘陵地区的亚热带天然次生林为方法实施对象，首先从LiDAR条带数据中提取9个特征变量并与地面估算的生物量结合反演条带内的生物量连续分布信息；然后...
- 曹林申鑫佘光辉
- 文献传递
- 基于机载激光雷达与Landsat 8 OLI数据的亚热带森林生物量估算被引量：20
- 2015年
- 快速、定量、精确地估算区域森林生物量一直是森林生态功能评价以及碳储量研究的重要问题。该研究基于机载激光雷达(Li DAR)点云与Landsat 8 OLI多光谱数据,借助江苏省常熟市虞山地区55块调查样地数据,首先提取并分析了87个特征变量(53个OLI特征变量,34个LiDAR特征变量)与森林地上、地下生物量的Pearson’s相关系数以进行变量优选,然后利用多元逐步回归法建立森林生物量估算模型(OLI生物量估算模型和LiDAR生物量估算模型),并与基于两种数据建立的综合生物量估算模型的结果进行比较,讨论预测结果及其精确性。结果表明:3种模型(OLI模型、LiDAR模型和综合模型)在所有样地无区分分析时,地上和地下生物量的估算精度均达到0.4以上,基于不同森林类型(针叶林、阔叶林、混交林)分析时地上和地下生物量的估算精度均有明显提高,达到0.67及以上。利用分森林类型模型估算生物量,综合生物量估算模型精度(地上生物量:R2为0.88;地下生物量:R2为0.92)优于OLI生物量估算模型(地上生物量:R2为0.73;地下生物量:R2为0.81)和Li DAR生物量估算模型(地上生物量:R2为0.86;地下生物量:R2为0.83)。
- 徐婷曹林申鑫佘光辉
- 关键词：亚热带森林
- 一种基于无人机多光谱高重叠度影像的森林林分特征反演方法
- 本发明公开了一种基于无人机多光谱高重叠度影像的森林林分特征反演方法，借助无人机机载多光谱传感器获取高重叠度影像，利用波段组合和植被指数变换获取光谱数据；并利用空中三角测量算法与点云密集匹配算法生成数字点云数据；基于归一化...
- 曹林徐仲云挺申鑫汪贵斌
- 文献传递
- 基于无人机LiDAR数据的银杏人工林郁闭度提取方法
- 本发明公开一种基于无人机LiDAR数据的银杏人工林郁闭度提取方法，包括对激光雷达离散点云数据滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；然后分别基于归一化点云数据提取特征变量，结合地面实测郁闭度和提取的特征变量，在优...
- 曹福亮吴项乾曹林刘坤申鑫刘浩汪贵斌
- 文献传递
- 无人机LiDAR和随机森林提取银杏生物物理特性的方法
- 本发明公开一种无人机LiDAR和随机森林提取银杏生物物理特性的方法，主要通过无人机搭载的LiDAR传感器采集数据，通过数据处理后，分别提取三组冠层结构特征变量，并与实测的林分生物物理特性一起构建随机森林模型预测提取生物物...
- 曹林刘坤刘浩申鑫汪贵斌曹福亮
- 文献传递
- 基于无人机遥感的林木表型监测进展与展望
- 2023年
- 目前,我国的林业发展仍存在资源总体分布不均、整体质量不高等问题,制约着林业发展从注重数量增长向质量提升的转型。面对国家生态安全、木材安全、粮油安全和“双碳”目标等重大战略需求,迫切需要实现林木表型性状的精准监测,从而实现选育优异种质资源、缩短育种周期、提升林木抗逆性和木材品质等目标。传统的林木表型监测获取的样本少、效率低、精度差且有时还具有一定的破坏性,制约了林木良种选育的效率和质量。缺乏高效精准的高通量表型信息采集方法与分析技术,已成为阻碍林木遗传分析、良种选育等的主要瓶颈之一。现代无人机遥感技术能够智能、快速、精准地获取多尺度林木表型性状动态变化信息,对突破上述林木表型监测瓶颈具有重要意义。借助无人机所获取的高分辨率主被动遥感数据及深度学习、机器学习和数据挖掘等智能分析算法,可精准提取多尺度林木表型性状,为揭示“基因—表型—环境”三者之间的响应关系提供多时相定量数据保障,从而进一步实现优异种质资源筛选、精准栽培、识别和量化胁迫以及抗逆育种等目的。本研究首先介绍了林木表型监测中主要的无人机遥感传感器的应用现状。然后,重点介绍了无人机遥感技术在林木形态结构性状、生理功能性状和生化组分含量提取上的应用进展。最后,从林木表型性状多时相周期性动态监测、无人机多源表型性状数据整合、天空地不同平台遥感数据融合协同监测和林木表型多组学联合分析四方面对无人机林木表型监测遥感技术的未来发展趋势进行了展望。
- 石永磊周凯申鑫崔天翔曹林
- 关键词：遥感模型
