陈伟明
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术机械工程更多>>
- 基于布谷鸟算法的铝热连轧轧制规程优化
- 全球铝工业进入了迅速发展阶段，铝板带材产品已经广泛的应用到我国国民经济的各个部门，成为我国的支柱产业之一。在铝热连轧精轧生产过程中，制定合理的轧制规程是保证板带精度与良好板形的重要条件，也是产品生产过程低耗和高效的重要保...
- 陈伟明
- 关键词：轧制力支持向量机
- 文献传递
- 动态权重差异演化PSO优化PID算法在带钢对中控制系统中的应用被引量：2
- 2015年
- 以带钢冷连轧对中控制系统为研究对象,通过分析比较ZN法、遗传算法、标准粒子群优化算法(PSO)以及改进型粒子群优化算法(MPSO)来优化PID控制算法优劣,最终确定动态权重差异演化的粒子群(MPSO)优化PID控制算法最优,从而设计了MPSO-PID控制器,结果表明其能达到系统预期精度要求,能使系统更快速、更稳定地运行。
- 赵新秋贾林杨景明陈伟明
- 关键词：带钢冷轧粒子群算法PID
- 基于粒子群算法优化支持向量机的铝热连轧机轧制力预报被引量：10
- 2016年
- 为了提高热轧带材的轧制力预报精度，提出了粒子群算法和支持向量机结合的方法来预报轧制力。根据轧制原理用支持向量机建立轧制力预报的模型，通过粒子群算法优化支持向量机参数来提高预报精度。为了进一步提高轧制力预报精度，还提出了支持向量机网络与数学模型相结合的方法，对某“1＋4”铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真，仿真结果可以看出支持向量机网络与数学模型结合的方法预报轧制力，提高了轧制力预报速度并使其轧制力预报精度控制在7％以内。
- 杨景明陈伟明车海军吕金贾林
- 关键词：计量学轧制力预报支持向量机粒子群
- 基于布谷鸟算法的铝热连轧轧制规程优化
- 2015年
- 根据轧制原理,提出了支持向量机建立轧制力预报模型,并通过布谷鸟算法优化支持向量机参数,达到提高预报精度的目的。提出了支持向量机网络与数学模型结合的方法,对某"1+4"铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,进一步提高了轧制力预报精度。在轧制规程设定中,建立了以预防打滑为主的电机功率剩余程度相近目标函数,并用布谷鸟算法对压下率进行优化,结果表明,该规程有很好的预防打滑效果,并能保证各机架电机的功率剩余程度相近。
- 陈伟明杨景明车海军顾佳琪
- 关键词：轧制规程轧制力支持向量机
