杨程
- 作品数：17 被引量：17H指数：2
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术水利工程机械工程更多>>
- 基于可解释机器学习的黄河上游青海段中长期径流预报研究
- 黄河上游清洁能源基地是我国“十四五”规划的九大清洁能源基地之一,风光资源储量丰富,但风光电出力的随机、波动和间歇性强,需要运行灵活的水电参与调节,确保实时发电功率满足电网负荷需求。径流作为影响水电运行性能的主控因素,准确...
- 杨程
- 关键词：中长期径流预报可解释性黄河上游
- 基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法
- 本发明公开了一种基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法，包括以下步骤：将径流变化期划分为融雪影响期和降水主导期，并分别确定融雪影响期的多个融雪径流预报因子和降水主导期的多个降水径流预报因子；获取融雪影响期数据集和降...
- 杨程方伟黄强刘登峰明波杨元园尚嘉楠
- 基于不平衡类数据的工业设备健康状态识别方法
- 本发明公开了一种基于不平衡类数据的工业设备健康状态识别方法，包括以下步骤：先获取工业设备正常状态的k组振动信号样本、少量故障状态的振动信号；利用多尺度窗平移方法分别得到故障状态的k组振动信号样本，再构造振动信号样本集；采...
- 杨静谢国杨延西刘传水李奇军郑丽杨程
- 管壳式换热器强化传热技术研究综述被引量：7
- 2015年
- 在分析管壳式换热器传热强化途径的基础上,主要从管程和壳程两方面介绍了传热强化结构及其强化传热机理,综述了近年来国内外高效节能管壳式换热器的研究进展,列举了一些应用于管壳式换热器中管程和壳程强化传热的典型换热管和壳程支撑结构,为未来换热器的研究指明了方向。
- 杨程李奇军时立民罗海玉
- 关键词：管壳式换热器强化传热壳程管程
- 含间隙弹性传动机构的仿真分析被引量：2
- 2015年
- 针对间隙及构件弹性对某传动机构的可靠性运行有着较大的影响作用,以该机构的理想状态为基础,建立了同时考虑转动副间隙和构件弹性的机构分析模型。通过ADAMS软件平台仿真,分别对理想机构、含间隙机构、以及同时考虑构件弹性和间隙3种情况下的该传动机构进行模拟,最终得出该传动机构的位移、速度、加速度及运动副接触反力的变化规律。结果表明:间隙副中轴销与轴套产生的内碰撞导致了加速度及副反力较大的波动;而考虑构件弹性后,间隙处产生的加速度及副反力幅值减小,接触碰撞时间增长,即对间隙副中轴销与轴套的碰撞有一定的缓冲作用。
- 张涛刘宏昭冯喜茹杨程
- 关键词：传动机构ADAMS
- 并联管组流体特性分析及均流模型设计被引量：3
- 2015年
- 对某采油厂太阳能集热系统并联管组进行实地调研,基于流体力学基本原理和FLUENT软件对该并联管组进行理论分析和仿真,提出通过增大集管直径可提高并联管组的流量分布均匀性。将集管直径改变前后并联管组内流体的压力与速度分布、支管流量进行对比,计算得出该并联管组的最大流量偏差系数Δη从33.57%减小到1.43%,为今后并联管组的设计提供一种方法。
- 杨程刘宏昭原大宁
- 关键词：并联管组流体均流
- 基于FLUENT的换热设备中并联管组均流模型设计被引量：2
- 2015年
- 基于流体动力学基本原理和FLUENT软件,以并联管组的支管直径为设计参数,利用敏感性分析法确定敏感参数。通过多元线性拟合得出流量分布不均匀系数与敏感参数的二元三次关系式,计算得出当流量分布不均匀系数在敏感参数取值范围内取最小值时的支管直径大小。利用FLUENT对同尺寸并联管组的流量分布不均匀系数进行验证计算。计算结果表明:优化后的流量分布不均匀系数比优化前降低了68.2%,提高了并联管组的流量分布均匀性,为今后并联管组的工程设计提供了一种方法。
- 杨程牛永江罗海玉李奇军
- 关键词：并联管组
- 清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种清晰化双谱图和改进卷积神经网络旋转机械故障诊断方法，首先利用双谱分析技术对旋转机械每种工况的一维振动加速度信号数据进行处理，得到隐含的信息量比一维振动加速度信号更丰富的每种工况振动加速度信号的振动双谱图；...
- 杨静谢国杨延西田瑞明李奇军杨程
- 太阳能原油加热系统中关键部件流体特性分析及优化设计
- 本文采用理论分析和数值模拟相结合的方式对太阳能原油加热系统的并联管组和管壳式换热器进行了研究,在以下几个方而开展了研宄和创新性工作: 1、基于流体动力学基本原理和FLLTENT软件.雌.并联管组的支营直径d、建、d,凼...
- 杨程
- 关键词：流体特性优化设计换热器数值模拟流体力学
- 文献传递
- 基于可解释机器学习的黄河源区径流分期组合预报
- 2024年
- 黄河源区是黄河流域重要的产流区和我国重要的清洁能源基地,提高黄河源区径流预报准确率可为流域水资源科学调配和水风光清洁能源高效利用提供重要支撑。以黄河源区唐乃亥和玛曲水文站为研究对象,基于不同月份径流组分的差异,考虑积雪覆盖率及融雪水当量变化,构建了中长期径流分期组合机器学习预报模型及其可解释性分析框架。研究结果表明:1)年内的径流预报时段可划分为融雪影响期(3—6月)和非融雪主导(以降雨和地下水补给为主)期(7月—次年2月);2)与传统不分期模型相比,唐乃亥站和玛曲站分期组合预报模型的纳什效率系数分别达0.897、0.835,确定系数(R2)分别达0.897、0.839,均方根误差分别降低了10%、17%,提高了径流预报准确率,通过分位数映射校正,唐乃亥站和玛曲站预报模型的R2分别进一步提升至0.926和0.850;3)基于SHAP机器学习可解释性分析框架,辨识了预报因子对径流预报结果的贡献程度,由高到低依次为降水、前一个月流量、蒸发、气温、相对湿度、融雪水当量等,发现了不同预报因子之间交互作用散点分布具有拖尾式或阶跃式的特征。
- 黄强尚嘉楠方伟杨程刘登峰明波沈延青祁善胜程龙
- 关键词：中长期径流预报可解释性黄河源区
