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陈鹏

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民解放军91206部队更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选择性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇相似度
  • 1篇向量机
  • 1篇建模方法

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇陈鹏
  • 1篇赵成斌

传媒

  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 1篇2018
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于选择性核学习的在线软测量建模方法
2018年
离线建立的软测量模型的预报精度往往逐渐降低,通常需要在线更新模型。为此,提出一种基于选择性核学习的在线软测量建模方法。该方法首先建立最小二乘支持向量机模型,并采用基于预报误差限的选择性前向学习策略更新模型,以提高其稀疏性。此外,为了更准确地删除冗余样本,在后向学习中,提出一种在高维特征空间同时利用输入输出数据的相似度准则,选择性删除与当前状态相似度最小的样本。利用某石化公司聚丙烯熔融指数的软测量建模结果进行了方法验证。
赵成斌陈鹏梁洁
关键词：软测量最小二乘支持向量机相似度
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共1页<1>
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