王立柱
- 作品数：23 被引量：63H指数：4
- 供职机构：沈阳师范大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科技厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于知识发现的高校科研决策支持系统
- 赵大宇唐恒永李晓毅徐成芳唐春晖邓甦付长贺王立柱吴志丹唐秋旻邵慰
- 该课题开发了基于Internet的科研管理及决策支持系统。采用ASP技术、VBScript及JavaScript脚本语言共同开发完成遵循图形用户界面（GUI）的设计原则；采用关联规则挖掘分析具有高水平科研成果人员的特征，...
- 关键词：
- 关键词：知识发现决策支持
- 一类不确定关联大系统的鲁棒故障诊断被引量：1
- 2007年
- 讨论了不确定性关联大系统的鲁棒故障检测问题,使残差信号和加权故障信号之间的误差最小,并对动态关联项、控制输入和系统的不确定性具有鲁棒性进行了探讨,应用线性矩阵不等式得到此类不确定性系统的鲁棒故障检测滤波器的存在条件.最后,给出了滤波器参数矩阵的数值解法.仿真例子说明了方法的有效性.
- 王立柱赵大宇
- 关键词：鲁棒故障检测线性矩阵不等式残差
- 分配小于人数和任务数的指派问题的反点算法被引量：10
- 2011年
- 对从m个人中派出k(0
- 王立柱刘阳
- 关键词：指派问题最优解
- 非线性优化中关于鞍点及对偶问题的研究被引量：3
- 2008年
- 讨论了非线性优化中Lagrange函数的鞍点与原问题和对偶问题的最优解之间的关系,并对对偶理论中的一些性质给予详细证明.对于凸规划在一定约束规格下鞍点总是存在的,可以通过求解鞍点问题来求最优解.最后给出在不等式约束条件下求鞍点的一个迭代方法.
- 王立柱
- 关键词：LAGRANGE函数鞍点对偶理论
- 基于决策树分类算法研究及应用
- 本文以数据挖掘中的决策树分类算法为主要研究对象.对目前已有的各种决策树分类算法进行了仔细研究,并指出各算法的优点和不足.同时将数据挖掘中分类与回归树(CART)的分类算法用于我校的'基于知识发现的科研管理决策支持系统'项...
- 王立柱
- 关键词：数据挖掘知识发现决策树数据仓库数据库管理系统
- 文献传递
- Two-parameter logistic模型的Gibbs抽样敏感度分析——基于Pólya-Gamma分布
- 2022年
- 项目反应理论(item response theory,IRT)在教育与心理测量中有着重要的应用价值,其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率”进行建模。主要讨论了两参数logistic项目反应理论模型(two-parameter logistic item response model,2PL)下基于PólyaGamma分布的Gibbs抽样方法的贝叶斯估计效果。针对2PL模型,通过Monte Carlo模拟研究了基于Pólya-Gamma抽样方法的估计效果,并讨论了该抽样方法针对不同先验的敏感度。在模拟实验中,具体讨论了测验长度、被试样本及先验分布等因素,最终汇报了2个统计量——偏差(BIAS)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)来检验参数的估计效果。模拟分析表明,基于Pólya-Gamma的抽样方法的参数估计结果是比较准确的。
- 付志慧山丹丹周末王立柱
- 关键词：GIBBS抽样
- WFAR模型在时间序列预测中的应用
- 2019年
- 随着模糊集合理论应用的不断广泛深入,为深刻研究时间序列数据状态波动的依赖关系,提出了模糊自回归时间序列预测模型,更适合解决复杂依赖关系且带有缺失、含糊、不准确等现象的时间序列预测问题。模型采用模糊聚类的方法对论域进行划分建立模糊集,并根据历史数据抽取模糊规则。利用自相关性确定数据状态间的依赖关系,通过马尔科夫转移概率抽取状态转移信息。模型既考虑了数据状态间的相互作用关系,又兼顾了状态转移频率的影响,进而达到提高预测质量的目的。实验部分将Alabama大学入学人数作为实验数据,以均方误差作为衡量标准,经过比较提出模型的预测质量明显优于传统模糊时间序列预测模型,说明了模型的可行性和有效性。
- 王立柱孟宪涛
- 关键词：时间序列模糊规则模糊聚类
- 赋范空间中次线性泛函的有界性问题被引量：2
- 2009年
- 研究了次线性算子在赋范空间上的有界性问题及赋范空间上的次线性泛函,并对其连续性进行了讨论。对有穷维赋范空间上满足一定约束条件的次线性泛函的有界性进行了证明,得到与有穷维向量空间上的任意两个范数等价相类似的结果。
- 王立柱
- 关键词：赋范空间次线性算子有界性
- 用分类与回归树算法进行人才识别被引量：8
- 2005年
- 高校人才的引进对学校的发展十分重要.传统的人才识别方式是考察引进人员的一些定性的指标来进行人才识别,这样难以保证识别结果的全面性、科学性和准确性.给出了一种新的定量的人才识别的方法,它是利用数据挖掘中分类与回归树(CART)的方法为理论基础对人才进行定量的识别,更具科学性.分类与回归树方法利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则,为以后的人才识别提供合理的、科学的决策支持.
- 王立柱赵大宇
- 关键词：数据挖掘
- 基于移动平均线的股票买入时机算法
- 2022年
- 基于简单移动均线和加权移动平均线建立寻找大概率获得预期盈利的股票买入算法.算法给出一种筛选股票赢利点的多空点方法,以预期盈利为目标,建立寻找最大概率获得预期盈利的股票买入时机算法.实验结果表明,该算法是有效和可行的.
- 富瑶王立柱
- 关键词：股票
