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土地利用规划中建设用地预测方法比较被引量：12: 2014年; 为探索提高建设用地预测精度和预测方法比较,该文运用多元线性回归模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型对晋城市建设用地进行预测,预测结果说明三种模型的平均相对误差和预测精度均存在一定差异。研究表明:建设用地预测中应结合数据本身的特点和数据收集的难易程度选择不同模型;多角度多方法进行预测比较,可得到预测精度较高的预测结果;对于建设用地预测方法比较,可以从模型本质特性、数据采用形式和数据获取难易程度等7个方面进行综合比较。该研究为科学选择建设用地预测方法、探索预测方法比较提供一种思路,为土地利用规划修编和土地资源可持续利用提供科学依据。; 荣联伟师学义杨静; 关键词：多元线性回归模型 GM(1,1)模型 BP神经网络模型

黄土高原山丘区土地生态安全动态评价及预测被引量：13: 2015年; 以2001—2010年晋城市土地生态安全相关数据为基础,运用PSR框架模型构建了土地生态安全动态评价指标体系,运用主成分分析法确定指标权重,对晋城市土地生态安全状况进行了动态评价,并采用GM(1,1)模型对未来土地生态安全状况进行了预测。研究结果表明:晋城市土地生态安全综合值总体上呈上升的趋势,土地生态安全等级从2001年的Ⅲ级变成2010年的Ⅱ级,土地生态安全状态从2001年的"敏感"状态变成2010年的"较安全"状态。晋城市土地生态安全状况空间分异显著,不同区县(市)由于社会经济发展水平、自然条件状况、环保投入水平、土地利用结构和产业布局的不同,导致全市土地生态安全格局分布的差异性和空间演化的异质性。该研究为黄土高原山丘区土地生态安全动态评价提供一种思路,为制定科学有效的生态环境相关政策和土地整治提供依据。; 荣联伟师学义高奇杨静李炳意; 关键词：土地生态安全 PSR模型主成分分析法

矿农复合区农户耕地利用集约度影响因素分析——以晋城市泽州县22个村为例被引量：9: 2018年; [目的]矿农复合区耕地利用方式关系区域生态经济可持续发展,分析不同生计类型农户耕地集约利用水平及影响因素对协调区域人—地矛盾、提高耕地资源利用率和推进土地有序流转具有现实意义。[方法]以晋城市泽州县长河流域22个村为研究区,基于385份有效农户问卷,选用mlogit多值选择模型分析影响矿农复合区农户耕地集约度的因素。[结果]矿农复合区不同农户类型的耕地利用集约度及其内部结构存在较大差异,基本呈现人力资产型>矿农复合型>自然资产型>基本型>缺失型的规律。制约耕地利用集约度的因素包括农户家庭土地资源禀赋、劳动力状况和采煤土地损毁情况,政策因素对其影响不显著。[结论]应加大对缺失型和基础型农户的土地修复补偿费,加快健全土地流转市场,形成以发展型农户为主体的家庭农场,进而提高农民农业生产积极性和耕地利用集约度。; 高阳刘慧芳毕如田续阳阳杨静; 关键词：耕地利用集约度影响因素

广东省土壤Cd含量空间分布预测被引量：15: 2017年; 土壤重金属的空间格局对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文以广东省土壤Cd含量为研究对象,基于"规则"模型——Cubist以及样条插值法、反距离加权法、自然邻域法、普通克里金插值法、局部多项式插值法和径向基函数插值法等6种GIS空间插值方法,选取2 000、1 500、1 000、800、500、300、200、150及90 m这9个不同的格网尺度,构建Cd含量空间格局模型.选择不同方法的最佳预测尺度和最优模型参数,预测广东省土壤Cd含量分布.结果表明:(1)在相同尺度时Cubist方法预测结果都比传统的空间插值结果精度高,格网大小为300 m×300 m时预测精度最高.其次是样条插值法,其在1 500 m插值尺度上精度最高;(2)Cubist模型同时可以识别土壤Cd含量空间分布的驱动因子.结果表明在37个影响Cd含量的自然和人为因子中,地质类型是驱动广东省土壤Cd含量分布差异的主要因子;(3)Cd含量高值主要分布在珠三角地区及粤北少部分地区.广东省土壤Cd含量超过GB 15618^(-1)995中3级和2级标准,即大于1.0 mg·kg^(-1)和0.3 mg·kg^(-1)的面积分别约为160 km^2和2 140 km^2,约占广东省总面积的0.09%和1.18%.; 孙慧郭治兴郭颖袁宇志柴敏毕如田杨静

PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用被引量：1: 2017年; 为探索提高BP神经网络在建设用地规模预测中的精度,提出主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的建设用地规模预测模型,并利用PCA-BP模型对山西省晋城市建设用地规模进行预测。首先,利用Pearson相关系数法分析筛选出影响建设用地规模的主要驱动因子;其次,利用主成分分析法(PCA)消除其相关性,并达到降维的目的;最后,以PCA结果作为输入层建立建设用地规模的BP神经网络模型,并利用BP模型进行训练预测,得到最终预测值。预测结果表明,PCA-BP模型的平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE、均方误差MSE比传统BP神经网络模型小,平均预测精度R更高,具有较高的拟合度及可行性,在预测效率和预测精度方面都有进一步的改善。该方法的提出能为今后科学合理预测建设用地规模提供一种新思路,同时为土地利用总体规划修编提供重要决策基础。; 杨静师学义荣联伟; 关键词：建设用地规模

黄土丘陵山区煤炭开采对生态系统健康的影响——以晋城市长河流域为例: 2017年; [目的]研究煤炭开采对长河流域生态系统健康的影响。[方法]基于GIS和RS技术,以长河流域为例,通过目标分层法,结合长河流域的特点,从自然地理条件、水资源状况、受煤炭开采影响程度、社会生态环境4个方面构建评价指标体系,共选取18个指标,利用两两比较法和熵值法确定权重,将研究区划分为300 m×300 m的格网,共1 257个,以格网为评价单元,运用综合指数评价法对长河流域生态系统健康进行综合评价。[结果]长河流域以西受煤炭开采影响较大,采煤扰动区生态系统健康状况较差,处于疾病与一般病态的区域占整个流域的53.7%。长河以东山区部分植被覆盖度高,其生态系统健康状况较好,健康及以上的占整个流域的14.6%。处于亚健康的区域主要分布在长河两岸,占整个流域的31.7%。[结论]长河流域采煤对流域生态系统健康状况影响较大,研究区大部分区域处于亚健康水平以下。研究结果可为长河流域土地综合整治提供一定参考依据。; 杨静毕如田荆耀东徐振高阳; 关键词：生态健康评价指标体系

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杨静