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朱万闯

作品数:6 被引量:48H指数:4
供职机构:厦门大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学社会学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 4篇理学
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇组合预测
  • 2篇面板数据
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇非平稳
  • 2篇非线性时间序...
  • 2篇EMD
  • 1篇中国城
  • 1篇中国城市化
  • 1篇中国居民消费
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇实证
  • 1篇实证检验
  • 1篇人工智能
  • 1篇外商直接投资
  • 1篇蒙特卡罗模拟
  • 1篇居民消费
  • 1篇非线性时间序...
  • 1篇分位回归

机构

  • 6篇厦门大学
  • 1篇新南威尔士大...

作者

  • 6篇朱万闯
  • 2篇林俊岐
  • 2篇朱建平
  • 1篇王德青
  • 1篇王斐斐

传媒

  • 2篇统计与决策
  • 1篇系统工程
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
中国城市化对外商直接投资影响的实证检验被引量:4
2011年
文章结合我国城市化的实际情况,对城市化进程对FDI的影响进行了探究。通过对我国1990~检验2008年省级面板数据分别进行时间分段回归和整体回归,其结果显示,在各种因素的相互作用下,我国城市化进程与外商直接投资之间存在着显著的倒N型关系。
林俊岐朱万闯
关键词:城市化外商直接投资面板数据
非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用被引量:12
2013年
非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题,且预测精度达到良好效果。
朱建平张楠溪朱万闯
关键词:EMD神经网络组合预测
基于EMD技术的非平稳非线性时间序列预测被引量:7
2014年
提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)技术的时间序列组合预测模型。首先对非平稳非线性时间序列进行EMD技术分解,然后将分解得到的子序列进行聚类,并运用传统的时间序列预测方法对各子序列分别进行预测,最后汇总子序列的预测值得到目标时间序列的预测值。统计模拟和实证分析显示:组合预测模型能够显著提高预测的精度,说明新方法对于非平稳非线性时间序列的预测是有效的。
王德青王斐斐朱万闯
关键词:经验模态分解
基于格点搜索的随机效应的GLS估计被引量:2
2011年
面板数据随机效应模型两步回归法参数估计使用的方差分量来自第一步的回归估计,它没有考虑方差分量的精度。为了弥补这一缺陷,故提出最优方差分量法(Optimal Variance Component),简称OVC。OVC方法增加了"格点搜索"技术,能够提供更多的方差分量组合,因此在一定程度上提高了参数估计的精度。蒙特卡罗模拟的结果虽然支持上述论点,但该方法却存在一定的问题,仍有待进一步完善。
朱万闯林俊岐
关键词:蒙特卡罗模拟
中国居民消费的特征分析——中基于两阶段面板分位回归被引量:23
2012年
本文结合实际问题,提出一种两阶段面板数据分位回归方法,并使用该方法分析我国居民的消费特征。通过横向和纵向比较揭示三种不同收入人群的边际消费倾向的变化趋势。文章认为中等收入者的边际消费倾向趋于稳定,低收入者和高收入者的边际消费倾向都有上升的趋势。中国居民的边际消费倾向呈现"U"型,所以提高低收入者的消费不仅在于提高他们的收入,更重要的是缩小当前的贫富差距。
朱建平朱万闯
关键词:面板数据分位回归
EMD组合预测模型的应用研究
本文主要研究一种可以用于非平稳非线性时间序列预测的组合预测模型。首先通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将非平稳非线性时间序列分解为一系列(Intrinsic Mode F...
朱万闯
关键词:经验模态分解
文献传递
共1页<1>
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