刘闯
- 作品数：34 被引量：28H指数：4
- 供职机构：中国电子科技集团第二十二研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球文化科学经济管理更多>>
- 一种模拟固井过程中注水泥的实验方法
- 本发明涉及一种模拟固井过程中注水泥的实验方法。首先，组装实验设备，所述实验设备包括井筒模拟系统、钻井液循环系统、注水泥系统、计算机数据处理系统，其中井筒模拟系统包括模拟钻柱的有机玻璃内管、模拟套管的有机玻璃外管、内旋转电...
- 史玉才刘刚尹邦堂夏向阳刘闯李伯尧
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- 一种识别沉积盆地储层中再平衡流体包裹体的方法
- 本发明属于地球化学领域，特别涉及一种识别沉积盆地储层中再平衡流体包裹体的方法。本发明简单明了，只需应用流体包裹体的岩相学和均一温度即可识别再平衡流体包裹体。在经历多期地质事件的沉积盆地中，有效识别再平衡流体包裹体不仅避免...
- 陈勇曹梦春王鑫涛刘闯王淼刘唯一
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- 一种模拟溢流期间压井的实验方法
- 本发明涉及一种模拟溢流期间压井的实验方法。首先，组装实验装置，第二，钻井液正循环实验方法，第三，气体溢流过程实验方法，第四，地层液相流体实验方法，第五，气液两相流体溢流实验方法，可以实现司钻法压井模拟实验，可以实现工程师...
- 刘刚尹邦堂史玉才刘闯夏向阳李伯尧
- 一种便于岩芯标记的岩芯定向器
- 本发明公开了一种便于岩芯标记的岩芯定向器，包括铝管、刻刀、刻刀控制杆、定向平台、地质罗盘、定向平台控制杆、定向平台指针和定向平台刻度盘。其特征在于，所述铝管开口处安装有刻刀，所述刻刀与所述铝管垂直安装，所示刻刀两侧锋利，...
- 刘闯钟建华曹梦春倪良田孙宁亮罗可
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- 一种丛式井井间距离测量方法
- 本发明涉及一种丛式井井间距离测量方法，该方法将在钻井的钻头破碎岩石激励的声振信号作为信号源，通过监测邻井的声振信号，提取具有冲击特征的声振信号，识别在钻井钻头在邻井处激发的特征声振信号，根据特征声振信号得到防碰预警能量信...
- 王锴刘刚李祎宸刘闯张家林
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- 基于HHT方法的钻头振动信号识别被引量：7
- 2015年
- 钻头振动波方法进行丛式井防碰监测时,提出将HHT方法应用于钻头振动信号处理,应用峭度准则及互相关系数准则对钻头振动信号降噪,通过时频分析准确识别出海上复杂条件下的钻头振动信号。首先应用EMD(Empirical Mode Decomposition)分解可以将复杂环境下的钻头振动信号分解为固有模态分量,采用峭度准则、互相关系数准则筛选信号进行降噪处理获得主要冲击成分并重组信号,然后通过Hilbert变换得到边际谱和瞬时频率,判断不同通道的信号来源,提取主要公共频段作为钻头振动信号。根据滤波后信号的能量建立钻头趋近风险邻井的防碰模型,通过海上丛式井防碰的现场数据验证了该方法的有效性。
- 刘刚刘闯夏向阳徐加兴裴重潋
- 关键词：希尔伯特黄变换时频分析
- 吐哈盆地西缘侏罗系叠锥构造的几何学特征及其成因初探
- 叠锥构造因其内部由大小不等的直圆锥同轴或错落叠置组成而得名,世界范围内从里菲期至白垩纪的各类沉积岩中均有出现。自上个世纪90年代,众多学者对叠锥构造的成因进行了激烈探讨,主要包括生物化石成因、超压矿物溶解成因、白云石化成...
- 曹梦春钟建华倪良田郝兵孙宁亮刘闯
- 关键词：几何学侏罗系吐哈盆地
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- 基于PCA-SVDD方法的钻头异常钻进识别被引量：5
- 2015年
- 为了快速识别钻头异常钻进情况,达到实时监测丛式井防碰需求,根据钻头振动信号的幅值归一化频数统计特征,提出一种基于PCA-SVDD的钻头异常钻进识别模型。提取钻头正常钻进信号的每一帧数据的归一化频数特征,该特征与波形的真实幅值大小无关,适合不同工作情况,将提取的特征应用PCA方法降维处理得到钻头正常钻进的特征向量作为训练样本,建立基于PCA-SVDD的钻头异常钻进诊断模型。通过现场数据检验,证明该方法可以有效、快速地识别钻头异常钻进情况。
- 刘刚刘闯夏向阳裴重潋蔡鹏赵少伟
- 关键词：钻头特征提取SVDD
- 一种防止岩芯断裂的新型地层岩芯取样钻头
- 本发明公开了一种防止岩芯断裂的地层岩芯取样钻头，包括钻头冠部和不锈钢钻杆，所述钻头冠部呈锯齿状，所述钻头冠部布满金刚石颗粒，所述钻杆内部安装四个锋利的刮刀，所述钻杆尾部安装有所述刮刀控制器。其特征在于，所述刮刀与所述钻杆...
- 刘闯钟建华曹梦春黄雷桐
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- 钻头钻进不同介质时的振动信号特征识别研究被引量：15
- 2017年
- 钻井作业中,钻头破碎岩石产生振动,利用该振动特征可以实时反映钻进介质的种类。提出了一种钻头钻进不同介质时的振动信号特征识别方法,通过牙轮钻头破岩室内实验,采集到在不同钻压下钻头钻进砂岩、页岩、水泥环和套管时的声振信号,基于数字信号的时频处理,提取了信号时域和频域的50个特征值,应用PCA降维特征矩阵获取特征向量,建立不同钻进情况的钻头信号"指纹"特征,最后通过BP神经网络对"指纹"信息进行聚类后识别岩性和钻压。结果表明,该方法可以完成对钻头信号的特征识别,进而区分钻进地层和井眼材料(套管和水泥环),为井眼防碰作业中岩性在线识别提供技术支撑。
- 刘刚张家林刘闯杨帆杜佳诚
- 关键词：振动信号神经网络
