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闵苏

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇欠定
  • 2篇盲源分离
  • 1篇信号
  • 1篇延时
  • 1篇源信号
  • 1篇稀疏性
  • 1篇盲源分离方法
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇聚类
  • 1篇卷积
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇乘积

机构

  • 3篇桂林电子科技...
  • 1篇湖南人文科技...

作者

  • 3篇闵苏
  • 1篇刘庆华
  • 1篇邱珊

传媒

  • 1篇信息技术与信...
  • 1篇桂林电子科技...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于时频稀疏性的欠定衰减延时盲源分离
2016年
考虑到源信号到各个传感器产生的延时效应,以及源信号具有时频域稀疏性的特点,本文提出了基于时频稀疏性的欠定衰减延时盲源分离方法。该方法将相对延时进行聚类,估计出时频域内的混合矩阵和时频掩蔽函数,然后分别应用于时频域的最短路径法中和基于时频域的二元掩蔽法中,分别形成基于时频稀疏分析的最短路径法和时频掩蔽法。通过仿真分析验证了算法的有效性。
邱珊闵苏
关键词:聚类
基于非负矩阵分解的欠定卷积盲源分离方法被引量:2
2013年
针对音频信号欠定卷积混合模型的盲源分离求解问题,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的盲源分离方法。该方法以板仓-斋藤(Itakura-Saito)散度和的最大值为目标函数,利用高斯分量表示源信号的短时傅里叶变换(STFT),使用乘积更新算法估计频域内的源信号,以提高其估计的准确度。仿真结果验证了该方法的有效性。
闵苏刘庆华
关键词:非负矩阵分解
基于稀疏性的欠定卷积盲源分离方法的研究
实际生活中,盲源分离技术在语音信号分离、电话会议、声纳、雷达处理、图像增强、生物医学信号处理、无线通信以及遥感等许多实际人机交互领域有着广泛的应用,对其研究一直是信号处理领域的前沿性研究课题。  通常的盲源分离算法要求源...
闵苏
关键词:源信号
文献传递
共1页<1>
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