您的位置： 专家智库 > >

张凤

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 1篇信号
  • 1篇冗余
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉效果
  • 1篇逆变换
  • 1篇字典学习
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇稀疏信号
  • 1篇矩阵
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇降噪
  • 1篇感知
  • 1篇感知模型

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇张凤
  • 1篇吴超
  • 1篇许录平
  • 1篇楚天
  • 1篇王勇
  • 1篇田洪伟
  • 1篇郑娜

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
对抗样本攻击与防御研究
人工智能技术在越来越多的领域扮演着重要角色，给人们的生产生活带来了极大的便利，改变了人类的生产生活方式。神经网络模型已经广泛应用于人脸识别、自动驾驶、人脸支付、智能语音交互等场景，但是在图像识别领域，人工智能仍然存在着很...
张凤
关键词：网络安全卷积神经网络
基于盲压缩感知的图像重构方法
本发明公开了一种基于盲压缩感知模型的图像重构方法，主要解决传统压缩感知只能对稀疏信号进行观测，且重构图像质量较差的问题。其实现步骤是：(1)对输入图像进行冗余变换，获得冗余矩阵；(2)对冗余矩阵在观测矩阵下进行压缩观测；...
王勇吴超田洪伟张凤郑娜楚天许录平
文献传递
稀疏表示理论的研究及其在图像去噪中的应用
稀疏表示理论作为信号处理及其应用领域中的不可或缺的一部分,其实质是用稀疏的系数来简洁的表示原始信号。近二十年来该理论在图像去噪、图像增强和盲源分离等众多领域都得到广泛的应用。　　本文重点对稀疏表示理论进行了深入的学习和研...
张凤
关键词：图像去噪字典学习视觉效果
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0