马晓峰
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：上海工程技术大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法被引量：8
- 2019年
- 为了提高人脸识别算法的识别性能,提出了基于Prewitt算子的卷积神经网络人脸识别方法。首先通过直方图均衡化和Prewitt算子对人脸图像进行预处理;然后将其输入卷积神经网络进行训练,并采用指数衰减法来设置学习率加快收敛速度,使用L2正则化和Dropout来防止过拟合。该方法在ORL人脸数据库上的识别时间为0.2s,识别率达到了98.1%。实验结果表明,利用Prewitt算子和改进的卷积神经网络能缩短识别时间,并且能提高识别率,具有一定优越性。
- 蒋晓高玮玮杨亦乐马晓峰
- 关键词：人脸识别卷积神经网络PREWITT算子
- 基于深度学习的行人数量统计方法被引量：6
- 2019年
- 为了实现对视频中的行人进行实时、准确的人数统计,提出了一种基于深度学习的计数方法。首先,通过K-means聚类方法优化检测模型的先验框;其次,使用实际场景下获取的行人图像对深度学习模型YOLO-v3进行训练;然后利用Deepsort在线多目标跟踪算法跟踪多个行人并分别获取其轨迹;最后通过计数线法判断行人数量。该方法计数准确率可达89.2%,每帧检测时间可达65ms,且场景适应性强,鲁棒性好,可满足实时行人计数要求。
- 杨亦乐高玮玮马晓峰蒋晓
- 关键词：人数统计多目标跟踪
- 基于Gabor滤波的改进虹膜识别算法被引量：1
- 2019年
- 为提高虹膜识别系统的性能,提出了基于Gabor滤波的改进虹膜识别方法。首先根据虹膜图像的灰度特性进行虹膜定位与归一化,然后利用多尺度Gabor滤波器进行特征提取,然后通过主成分分析法降维,并进行识别,根据识别能力的差异,计算滤波器的输出权值,最后利用加权后的距离进行虹膜识别。利用该方法对CASIA虹膜库进行识别,得到系统识别率为99.78%,等错率为0.19%。结果表明,利用改进的方法能充分发挥滤波器的识别性能,并增强系统的鲁棒性。
- 马晓峰高玮玮
- 关键词：虹膜识别虹膜定位特征提取主成分分析
- LabVIEW在开放式数控系统G代码解析中的应用
- 2015年
- 以三轴运动器作为平台,用LabVIEW将数控系统中的代码提取并进行分析,确定了插补的方式并选择了相应的函数类型,最终发送指令至控制卡。
- 陈冰杨慧斌马晓峰胡家伟
- 关键词：LABVIEW开放式数控系统
