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李婷

作品数:6 被引量:38H指数:3
供职机构:湖南大学工商管理学院更多>>
发文基金:长江学者和创新团队发展计划国家社会科学基金中国学位与研究生教育学会研究课题更多>>
相关领域:电气工程经济管理政治法律文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇电气工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇组合赋权
  • 2篇赋权
  • 1篇电网
  • 1篇电网规划
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测法
  • 1篇中长期负荷
  • 1篇中长期负荷预...
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网规划
  • 1篇企业
  • 1篇中小企业
  • 1篇组合赋权法
  • 1篇组合预测
  • 1篇组合预测法
  • 1篇最小一乘
  • 1篇最小一乘法

机构

  • 5篇湖南大学
  • 1篇湖南涉外经济...
  • 1篇湖南省电力公...
  • 1篇郑州供电公司

作者

  • 5篇李婷
  • 2篇苗增强
  • 1篇李佐胜
  • 1篇武宏波
  • 1篇熊正德
  • 1篇姚建刚
  • 1篇肖辉耀
  • 1篇熊一鹏
  • 1篇周家文
  • 1篇陈芳

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇经贸实践
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇金融经济(下...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
互联网金融网贷客户违约风险研究进展被引量:2
2015年
本论文从互联网金融的新模式及其重大影响切入,以P2P网络借贷为落脚点,系统研究了互联网金融网贷的信用机理、理论基础、影响因子、风险模型等问题,着重揭示P2P网络借贷的内在风险,对促进互联网金融的持续健康发展,具有重要的理论意义和实际应用价值。
熊亚骅熊一鹏李婷
关键词:互联网金融违约风险
基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用被引量:10
2009年
中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提,出现了大量的算法模型,但每种模型都有自己的适用条件,采用组合预测能有效地组织各种模型做到扬长避短。组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方法,但研究表明,该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差,因此,提出基于最小一乘法的权重确定方法,与最小二乘法相比,该方法以误差绝对值之和最小为优化目标,而非平方和最小,避免了误差的缩放,残差可以真实反映与真值的偏离程度,有利于权重的确定,最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性。
苗增强武宏波李婷陈芳
关键词:负荷预测组合预测法组合赋权最小一乘法
基于组合赋权和改进TOPSIS法的新生代知识型员工离职预警模型研究被引量:4
2017年
基于新生代知识型员工离职率居高不下的现状,从个体因素、组织因素、工作因素、宏观环境因素四个方面选取了新生代知识型员工离职预警指标,采用FAHP与信息熵相结合的方式确定了各预警指标的权重,并将改进的TOPSIS法与3σ理论相结合,构建了新生代知识型员工离职预警模型,最后结合223份调查问卷对模型进行了验证,准确率达到82.5%,表明该模型具有较好的预警效果。
熊正德李婷
关键词:TOPSIS法组合赋权
改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用被引量:20
2009年
针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率。与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性。
苗增强姚建刚李婷李佐胜肖辉耀盛艳
关键词:配电网规划多目标优化多目标遗传算法遗传算法
中小企业公司财务困境研究
2015年
中小企业是我国经的重要组成部分,也是我国容纳就业最高的经济组织,对我国经济的可持续发展和社会的稳定和谐有着重要作用。2015年李克强总理提出"万众创新,全民创业"的双创理念,更加促进了我国中小企业的快速发展,国家在税费减免和行政审批等多个领域都给予了不同程度的优惠。但是,在中小企业的具体生产经营过程中却存在着的现金流不足、债务过多和持续亏损等财务困境,直接影响着中小企业的健康成长与发展。在企业的财务管理中可以通过健全财务管理制度、改善资产结构、降低中小企业融资成本等方法解决中小企业的财务困境,促进我国中小企业的健康成长。
周家文李婷
关键词:财务管理财务困境
共1页<1>
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