贾树晋
- 作品数：12 被引量：89H指数：7
- 供职机构：宝钢集团中央研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学冶金工程更多>>
- Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用被引量：9
- 2012年
- 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.
- 贾树晋朱俊杜斌岳恒
- 关键词：蚁群算法多目标优化组合优化
- 基于最大独立集的钢种集约问题求解方法被引量：1
- 2014年
- 针对炼钢生产中的钢种集约问题,建立了数学模型,并以图论的思路设计了一种基于最大独立集的求解方法.首先基于图论知识,构造了钢种集约问题的图,并证明了最大独立集的独立数是它的主目标的下界;然后对图进行赋权,以实现对次要目标的控制;最后在最大独立集的基础上,采用图分解的方法,对赋权图递归分解来获得优化后的钢种集约方案.选择实际生产数据构造了一些测试案例,对它们进行仿真计算,结果表明所提出的算法明显好于遗传算法;同时分析了图的顶点、密度变化对算法性能的影响,揭示了它们之间的关系.
- 易剑贾树晋谭树彬杜斌
- 关键词：图论最大独立集遗传算法
- 基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法被引量：32
- 2012年
- 为了提高算法的收敛性与非支配解集的多样性,提出一种基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法(LH-MOPSO).该算法使用增广Lagrange乘子法对非支配解进行局部搜索以快速接近Pareto最优解;利用基于改进的Maximin适应值函数与拥挤距离的混合多样性策略对非支配解集进行维护以保留解的多样性,同时引入高斯变异算子以避免算法早熟收敛;最后针对多目标约束优化问题,给出一种有效的约束处理方法.实验研究表明该算法具有良好的优化性能.
- 贾树晋杜斌岳恒
- 关键词：多目标优化粒子群算法拥挤距离
- Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群混合优化算法被引量：10
- 2011年
- 为了提高复杂优化问题的优化精度和鲁棒性能,提出两种将Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群(DIPSO)相结合的混合算法,即"协同"与"接力"混合算法.两种算法充分利用了Rosenbrock搜索算法强大的局部搜索能力和DIPSO算法的全局寻优能力,很好地平衡了算法的全局"探索"与局部"开发".通过4个典型基准函数的实验研究,表明了所提出的算法具有优化精度高、鲁棒性强等特点,适合于对高维多峰函数进行优化.
- 贾树晋杜斌
- 关键词：粒子群优化算法
- 带局部搜索的NSGAⅡ算法在负荷分配中的应用被引量：7
- 2012年
- 为了改善NSGAⅡ算法的收敛性能,将局部搜索的思想融入到NSGAⅡ中,提出一种带局部搜索的NSGAⅡ算法(NSGAⅡ-LS)。该算法采用基于惩罚的边界插入法(PBI)产生局部搜索的优化函数,并使用序列二次规划方法 (SQP)进行求解。通过在3个多目标标准测试函数上的仿真实验,结果表明相对于NSGAⅡ,NSGAⅡ-LS具有更好的收敛性能。最后将NSGAⅡ-LS应用到带钢热连轧负荷分配优化计算中,给出了兼顾轧制力平衡、最低轧制功率和优良板形的目标函数表达式,对多目标进化算法在热轧负荷分配优化计算中的应用进行研究,指出了目标之间的冲突关系。
- 李维刚贾树晋郭朝晖
- 关键词：多目标优化局部搜索
- 基于分解的多目标差分进化算法及其应用被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于分解的多目标差分进化算法(MODE/D).该算法使用差分进化算法替代遗传算法作为搜索引擎,采用混料均匀设计方法确定种群的权重向量,使用循环式拥挤距离排序策略维护外部档案的多样性.另外,为了改善MODE/D的收敛性能,将局部搜索的思想融入到MODE/D算法中.该算法采用聚合函数作为局部搜索的优化函数,并使用SQP(sequential quadratic programming)方法进行求解.实验研究表明,相对于MOEA/D与NSGA-II,MODE/D的收敛性与多样性能均得到了改善,验证了MODE/D的有效性.最后将MODE/D算法应用到热轧带钢窜辊策略的多目标优化中,工业生产证明,优化窜辊策略显著延长了同宽轧制公里数,改善了带钢断面轮廓与板形质量.
- 李维刚贾树晋郭朝晖
- 关键词：多目标优化差分进化
- 层流冷却系统过程优化控制仿真实验平台被引量：13
- 2007年
- 层流冷却系统具有强非线性、工况变化频繁、带钢温度不能连续测量等综合复杂性。由于复杂的优化控制算法难以直接在冷却装置上进行验证,从工程化角度出发,开发了分布式的层流冷却系统过程优化控制仿真实验平台。该平台由模拟现场层流冷却过程的虚拟对象仿真子平台、仪表与执行机构虚拟装置子平台、回路控制系统和过程监控实验子平台、优化控制实验子平台组成。平台之间交换的所有过程信号均为标准工业信号,实验结果表明该平台可以从工程角度进行优化控制算法的有效验证。
- 片锦香柴天佑贾树晋岳恒
- 关键词：优化控制仿真实验平台层流冷却系统
- 热轧生产计划与负荷分配的多目标群智能算法研究
- 近年来，随着钢铁行业竞争的日益加剧，降低生产成本、提高产品质量成为钢铁企业追求的目标。热轧是钢铁生产过程中的关键工序之一，其中存在两个重要的优化问题:热轧生产计划与负荷分配。优化热轧生产计划对提高生产效率、降低生产成本有...
- 贾树晋
- 关键词：多目标优化群智能算法局部搜索
- 集成MILP与启发式的混合算法求解板坯设计问题
- 针对外购坯板坯设计问题，建立了多目标混合整数规划模型，并提出了集成MILP(混合整数规划)与启发式的混合算法，该算法首先以最小化余料量为目标确立合同与合同间的匹配关系，然后以提高加热炉效率为目标对短坯长度进行调整，最后确...
- 王文瀚杜斌朱俊贾树晋
- 关键词：混合算法混合整数规划
- 热轧轧制计划的多目标优化模型及算法被引量：7
- 2015年
- 针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法(MOACS),避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
- 贾树晋李维刚杜斌
- 关键词：多目标优化PARETO最优蚁群算法
