杨金莹
- 作品数：22 被引量：86H指数：7
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：生物学农业科学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 小波神经网络预测控制算法研究及其在油田注采系统应用
- 随着智能油田的发展,注采系统的注水精细化控制逐渐得到各大油田的重视。针对注采系统的时变性导致传统控制算法控制效果不理想的问题,提出一种小波神经网络预测控制算法。通过小波神经网络建立被控对象的模型,并进行实时在线调整,克服...
- 刘宝杨金莹吴宗德
- 关键词：油田注采模型预测控制小波神经网络时变系统过程控制
- 文献传递
- 海洋污损硅藻附着强度的定量测定被引量：5
- 2010年
- 以海洋底栖硅藻新月菱形藻MMDL533作为模型污损物种,利用显微镜-图像分析软件、平行平板流动装置测定了其在羟基化玻璃表面及改性玻璃上的附着性质。研究表明,环境温度为20℃时,新月菱形藻MMDL533在羟基化玻璃表面的附着量最大,在1 h的接触时间后达到87±9/mm2;同时,其附着量随着接触时间延长而变大,并在3 h后达到一个较为稳定的值(110±15/mm2左右);当用水流冲刷后细胞的移除率来表征细胞在特定表面的附着强度时,新月菱形藻MMDL533的附着强度随着表面接触角逐渐增大,并在80°左右达到最大值,然后呈下降趋势。
- 李燕高亚辉杨金莹阙国和吕建仁
- 关键词：生物膜底栖硅藻附着强度
- 淹没条件下星形喷嘴射流流动特点的模拟研究被引量：3
- 2009年
- 为了优化钻头水功率配置,提高井眼净化效果,对新近引入石油工程中的星形喷嘴射流进行了模拟研究,建立了喷嘴射流流场的流动控制方程,采用有限体积法对其进行离散,结合Realizablek-ε模型对方程组进行求解,并将计算结果与圆形喷嘴射流的结果进行了对比。对比结果发现,淹没条件下喷嘴出口截面形状对射流的影响主要体现在射流的起始段,起始段内星形喷嘴射流流场较圆形喷嘴射流的要复杂。当喷距大于4倍喷嘴当量直径时,星形喷嘴最大、最小截面上轴向速度和湍动能的衰减趋势同圆形喷嘴的衰减趋势一致,两个截面上射流速度剖面满足自相似性。
- 王明波杨金莹
- 关键词：淹没射流数值模拟
- 一种预测石油钻井工具表面冲蚀形貌的方法
- 本发明属于石油工程领域，提供了一种预测石油钻井工具表面冲蚀形貌的方法，包括：对流经钻井工具表面的含固相颗粒多相流动进行三维数值建模；选取合适离散格式和湍流模型对流经钻井工具表面的含固相颗粒的多相流动进行数值求解，得到固相...
- 王明波杨金莹卢继峰陈修平
- 文献传递
- 混合智能算法优化小波神经网络研究及其在交通流预测应用
- 针对目前城市短时交通流预测中预测精度低的问题,提出了一种基于混合智能算法优化的小波神经网络短时交通流预测方法。该混合智能算法由全局定向寻优单元和局部精细寻优单元构成,在全局定向寻优单元中引入自适应交叉和变异概率分别对个体...
- 刘宝杨金莹吴宗德
- 关键词：小波神经网络短时交通流预测
- 文献传递
- 重组酿酒酵母发酵木糖产乙醇研究进展(英文)
- 作为纤维素水解液中含量位居第二的可发酵糖,木糖的发酵对于以木质纤维为原料生产燃料乙醇具有重要意义。然而,传统乙醇生产菌株酿酒酵母不能利用木糖作为底物进行发酵。人们利用各种基因工程手段对酿酒酵母实施了基因改造,与出发菌株相...
- 杨金莹吕建仁党宏月李燕葛保胜
- 关键词：酿酒酵母木糖乙醇代谢工程
- 文献传递
- 利用定点突变改变树干毕赤酵母(Pichia stipitis)木糖醇脱氢酶辅酶特性的研究
- 2011年
- 在酿酒酵母中同时表达木糖还原酶基因(xyl1)和木糖醇脱氢酶基因(xyl2)可使酿酒酵母利用木糖发酵生成乙醇。但由于两种酶所依赖的辅酶不同导致酿酒酵母细胞内氧化还原失衡,致使中间产物大量积累,降低了乙醇产率。本研究从树干毕赤酵母中克隆了木糖醇脱氢酶基因,通过与银叶粉虱山梨醇脱氢酶[其活性依赖NADP^+(H)]序列进行对比,确定突变位点,并利用融合PCR的方法进行定点突变。结果表明,突变体对辅酶NADP^+(H)的亲和力有不同程度的提高,其中三点突变体的辅酶特性得到明显改变。本研究为构建高效利用木糖发酵生成乙醇的重组酿酒酵母奠定了基础。
- 杨金莹葛保胜李燕党宏月吕建仁
- 关键词：木糖醇脱氢酶NADNADP
- 基于生物网络调控机制的智能调控算法研究及应用
- 近年来，随着经济的不断发展以及人口的迅猛增长，围湖造田、乱砍滥伐等现象不断改变着地表状态和汇流条件，加剧了洪灾发生的频率和程度。对河流流域进行合理调控能够降低洪灾爆发的可能性，对保障经济民生具有重要的作用。因此加强对河流...
- 杨金莹
- 关键词：水资源调度启发式动态规划神经网络模型预测控制
- 小波神经网络预测控制研究及油田生产应用
- 2022年
- 针对油田注采系统的时变性易导致传统控制算法控制效果不理想的问题,提出一种小波神经网络预测控制算法。小波神经网络预测控制算法由小波神经网络在线学习算法、小波神经网络模型的构建和小波神经网络线性预测控制算法组成,通过实时在线调整参数,克服控制过程中时变引起的模型失配。控制仿真结果表明,小波神经网络预测控制算法相对于其他控制算法,具有较好的控制性能,并能有效地改善油田注采系统的注水控制效果。
- 刘宝杨金莹吴宗德
- 关键词：油田采油预测控制小波神经网络时变系统
- 海洋硅藻附着研究进展被引量：10
- 2008年
- 随着人类对海洋资源的进一步开发和利用,越来越多的人工设备用于水下操作,而海洋生物污损在很大程度上制约了这些设备的应用,给人类带来重大的经济损失。因此,海洋生物污损的形成机制与防治成为当前研究的一个热点。海洋硅藻是海洋生物污损过程中形成生物膜的主要物种,其在水下固相表面的附着可诱导大型污损生物的附着,从而影响生物污损群落的形成。本文综述了硅藻在固相表面的附着机理、固相表面性质对硅藻附着的影响及具有应用前景的广谱抗污损高分子材料的研究进展,并展望海洋硅藻附着研究前景。
- 李燕高亚辉李雪松杨金莹阙国和吕建仁
- 关键词：硅藻
