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殷丽娟

作品数:2 被引量:19H指数:1
供职机构:湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇优化算法
  • 1篇优化运行
  • 1篇预测控制
  • 1篇子群
  • 1篇微电网
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群优...
  • 1篇混沌粒子群优...
  • 1篇滚动时域
  • 1篇测控

机构

  • 2篇湖北工业大学
  • 1篇江西省电力公...

作者

  • 2篇赵熙临
  • 2篇殷丽娟
  • 1篇梅真

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于状态扩展的双反馈模型预测控制技术研究被引量:1
2015年
针对模型预测控制在线滚动的实施要求,提出了基于状态扩展的双反馈预测控制策略,旨在不改变系统信息描述的前提下,提高其在线计算能力。在模型预测控制滚动时域特征分析及其数学模型演化讨论基础上,根据系统变量及其差值与系统方程的关联关系进行状态变量的扩展与转换,使变量转换后的系统在预测控制模式下表现为状态与输出双反馈的结构形式,从而通过输出反馈的引入,在系统控制信息无任何约束及处理的基础上有效缩减控制域,降低系统在线计算量。光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制仿真示例验证了设计的可行性与有效性。
赵熙临殷丽娟
关键词:模型预测控制滚动时域
基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术被引量:18
2016年
以混沌粒子群优化算法为基础进行微电网优化运行技术的研究。首先,通过基于线性微分递减策略的惯性权重的引入,避免算法陷入局部最优;同时,采用线性调整的学习因子的选取增强算法的全局搜索能力;在此基础上,将粒子群优化算法与混沌理论相结合,通过增加粒子的随机性与遍历性,进一步解决传统粒子群算法容易出现早熟和搜索能力不强的问题;然后,在光伏电池、风力发电机等微电源模型构建基础上,考虑到功率平衡、微电源输出功率等约束条件,设计微电网优化运行目标函数,保障其运行成本最优;最后,通过对IEEE-14节点模型的微电网系统仿真对比,验证了算法的可行性与有效性。
殷丽娟赵熙临梅真
关键词:微电网优化运行粒子群混沌
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