许为
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于用户交互行为和相似度的社交网络社区发现方法研究被引量：11
- 2015年
- 随着复杂社交网络的深入发展,有关社交网络社区发现算法的研究也在不断推陈出新,目前有关社区发现算法的研究大多只利用到网络中单个维度的信息。文章提出一种综合考虑用户交互行为和相似度的社区发现方法,通过有效融合多维信息,在社交网络中探测出社区结构。该方法将网络中用户之间的多维关联概括为交互行为和相似度,使用加入相似性惩罚因子的相似模块度作为目标函数来指导社区的划分。在真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能够体现网络中的动态变化,而且还能得到联系紧密、属性相似的节点集合,证明了方法的合理性和有效性。
- 许为林柏钢林思娟杨旸
- 关键词：社交网络
- Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法
- 本发明涉及一种 Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法，包括静态分析和动态分析：静态分析的主要内容为：结合Android应用软件特点进行建模构造全程序控制流程图，结合程序结构遍历进行API误用可达性分析和常...
- 林柏钢李宇翔叶倩鸿倪一涛杨旸何萧玲宋丽珠许为
- 一种基于词语能量值变化的微博热点话题发现方法研究被引量：7
- 2015年
- 随着微博的迅速发展,微博上的热点话题发现成为目前的研究热点之一。文章以微博的实时性强作为研究的切入点,通过研究不同时域上词语的能量值变化,提出一种基于词语能量值变化的微博热点话题检测方法。该方法基于传统的话题生命周期理论,按微博的时间先后顺序对微博进行划分;引入了物理学科中加速度的概念,用词语的加速度来刻画词语在相邻窗口之间速度的变化;综合考虑词语的加速度和权重值来构造词语的复合权值,更适合量化词语的能量值;在单条件概率的基础上,使用了双条件概率的上下文相似度计算方法,并增加文档分布相似度来减少话题混淆的概率。实验表明了文章方法的有效性和稳定鲁棒性。与单条件概率的上下文相似度模型相比,改进之后的上下文相似度模型在不同的关键词检测方法中均具有更好的聚类效果。
- 林思娟林柏钢许为杨旸
- 关键词：加速度
- 基于多标签传播的社交网络用户影响力评估
- 2016年
- 为了识别出社交网络中的关键人物,需要对用户影响力进行评估。由于影响力是借助信息在网络中的扩散而逐步形成的,因此需首先对影响力传播过程进行建模;然后以该模型为基础,用标签表示影响力的所有者,以隶属度表示用户被影响的程度,利用多标签传播来模拟影响力传播的过程,实现了一种新的用户影响力评估算法MLPIA(Multi-label Propagation User Influence Asessment Algorithm);最后,在真实数据集上测验排名靠前的用户的影响力覆盖范围和紧密中心性,结果证明了该算法的合理性和有效性。
- 许为林柏钢林思娟杨旸
- 关键词：社交网络
- Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法
- 本发明涉及一种 Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法，包括静态分析和动态分析：静态分析的主要内容为：结合Android应用软件特点进行建模构造全程序控制流程图，结合程序结构遍历进行API误用可达性分析和常...
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- 文献传递
