李玉
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征融合的人脸表情识别
- 人脸表情识别是一个极具挑战性、跨学科的前沿课题,在疲劳驾驶、重症病房监护、动画制作等领域具有重大的研究价值以及应用前景,作为生物特征识别中的一种,是人机交互中不可缺少的一部分。人脸表情识别研究就是开发一个高性能的系统来识...
- 李玉
- 关键词：人脸表情识别提升小波
- 文献传递
- 结合区域光流特征的时序模板行为识别被引量：5
- 2015年
- 提出一种结合时序模板(运动历史图像和运动能量图像)的小波矩特征和计算视频区域光流特征的方法来进行人体行为识别。小波矩具有平移、旋转、尺度不变性并且具备小波的多尺度特性,能够很好地描述运动历史图像和运动能量图像的形状特征,对于简单的动作识别效果较好,但是它不能体现出动作的速度信息。使用Lucas-Kanade光流法计算视频的区域光流能够描述动作的方向和速度特征,弥补了小波矩缺少动作速度信息的不足。结合两种方法描述动作,基于Weizmann数据库所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性。
- 王满一宋亚玲李玉张良
- 关键词：人体行为识别小波矩光流计算
- 融合小波和LBP-GD特征的人脸表情识别被引量：7
- 2018年
- 针对局部二值模式(LBP)不能描述纹理方向变化的问题,提出了一种融合了梯度方向的LBP-GD算子。LBP-GD算子不仅保持了LBP本身的优点,还可以细致刻画纹理的方向信息。由于人脸表情器官所蕴含信息的差异性,设计了一种不规则的分块方式,把图像分为9个互不重叠的子块并且设置不同的权值系数,然后提取每个子块的LBP-GD特征。最后,将LBP-GD特征与提升小波的低频分量特征加权融合,用K近邻方法进行分类。在JAFFE和Cohn-Kanade表情库上验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法比单独使用LBP-GD特征和提升小波特征具有更好的识别效果。
- 张良李玉刘婷婷郝凯锋
- 关键词：面部表情识别提升小波
